事实上，谷歌与大众设计无人驾驶汽车的初衷也并不是真的不要人坐在车上了，而是希望将人从驾驶中解放。具体实现方式就是使汽车可以感测周围环境并自动行驶，但是目的地仍然是由人来设置，只是不必进行机械操作。虽然摄像头和传感器是无人驾驶汽车以及目前智能汽车所采用的主要技术，但一项更为前瞻的叫做光达(LIDAR)的遥测技术正应用于谷歌的无人驾驶汽车上。

谷歌这款无人驾驶汽车采用丰田普锐斯为原型车，配备了Velodyne LIDAR公司生产的光达传感器，使用64个每分钟旋转900周的激光头，在汽车周围形成360度的视角。此外，这款车前方还有3个雷达传感器，后方和前挡风玻璃上分别有一个高分辨率摄像头，用以即时反映汽车周围的情况。谷歌表示，这套系统可以生成汽车周围物体和区域的全面图像，加以分析并预测其未来动向，每秒进行20次分析。

如果这些技术名词太过晦涩，可以通过一系列的比喻让你更为清楚的了解智能汽车到底怎么去工作：这些摄像头就像给车装上了眼睛，而传感器则是比人类触觉更为灵敏的感应器官，将传感器连在一起形成的车内物联网则是车的血管和神经系统，还需要与“大脑”也就是运算设备相连，同时通过网络与背后庞大的数据库交换数据，就相当于一位菜鸟司机向一位老手求教的过程，总之通过IT技术使得汽车早就成为了与人类似的半机器人。

汽车厂商沦为给IT公司打工?

此前有人提出，未来汽车厂商会给英特尔、微软和IBM这些IT巨头打工。事实上，他们是担心此前在手机制造业领域所发生的苹果颠覆产业链的事件再一次发生在汽车产业里。由于苹果iPhone的出现，手机产业的核心价值不再是手机制造，而是基于硬件的应用，要实现这些应用就需要借助苹果的平台以及硬件。

能否抵挡住由于IT介入所改变和所带来的冲击?这是汽车厂商们的担忧。然而事实上，无论汽车厂商是否担忧，IT厂商们已经开始瞄准这一市场了。除了谷歌以外，其他几家IT巨头也并没闲着。

在2010年英特尔的IDF(信息技术峰会)上提出未来将着重发展嵌入式领域，而汽车信息娱乐系统就是其中非常重要的一部分。通过在汽车中嵌入芯片使其具备运算功能，同时利用开发平台丰富该平台上适合于汽车的各类应用，其目的是实现“每车一芯”，使汽车成为真正实现运算功能的终端。

IBM也不再仅仅限于通过IT技术帮助汽车厂商提升管理和生产效率，而是将触角直接伸向了他们的产品——汽车。据IBM介绍，在美国已经有了类似的应用：分析驾驶者的驾驶行为来决定你的车险金额是多少，通过车内电子元器件实现长期跟踪，然后利用采集回的信息来分析驾驶行为，判断你可能出意外的百分比，概率有多高，通过这种方式来决定车险金额。IBM大中华区工业事业部汽车钢铁及电子行业总经理毛维东说：“这只是车联网的一部分，我们看到车联网更强调信息的共享、及时，它可能会对整个IT产业带来很大的变革。”

当然，这也将给汽车产业带来巨大变革：传统方式是通过销售汽车赚钱，但是随着信息量逐渐增多，车主上路时将会产生巨大的新需求：开车的同时要拨电话、看微博，但是又不安全?我的车上要是有Siri(苹果公司语音控制功能)就好了!一定有人会这样想，而这正是未来变革的契机所在。更远一步想，在SNS横扫一切的时候，汽车这一伴随性如此之强的应用场景岂可错过，更何况GPS几乎成为标配的汽车天然就是LBS(基于位置的服务)应用的最佳载体。

因此，在这一新的产业链中，玩家不再仅有汽车厂商、IT厂商、网络和通信运营商、内容和服务提供商都希望从中获得商业价值。因此这一市场将从纯产品销售市场转变成为服务导向的市场，而谁能够提供更好的服务谁在产业链上的话语权就更强。这与智能手机的思路如出一辙，消费者不再惦记着究竟是谁提供了网络、谁生产了产品，而是在乎谁提供了服务。

由此来看，汽车厂商沦为给IT公司打工也并非完全的杞人忧天，不然大众也不会如此积极地与斯坦福大学合作拿出自己的无人驾驶汽车。或许有一点他们已经注意到，那就是人类关于车的一切想象，早就与车本身交通工具的属性相去甚远，也许最优秀的发动机工程师永远无法造出一辆让人们满意的未来座驾，想象力的留白很可能属于IT厂商，谷歌、苹果、甚至Facebook再次映入脑海。