破解手机在市场上同质化的问题，各家手机厂商做过各种努力，早前的方向是抢占供应链资源，现在上升到自研芯片。
　　12月14日，OPPO暗中布局了近两年的芯片计划浮出水面。在其未来科技大会上，OPPO发布首款自研芯片——马里亚纳 MariSilicon X，定位于独立NPU(神经网络处理器)，采用6nm制程工艺。供应链信息显示，6nm制程芯片单次流片试验费用高达约1亿元人民币。
　　随着OPPO的入局，包括三星、苹果、OPPO在内的全球前五大手机厂商均已布局自研芯片业务。
　　OPPO芯片产品高级总监姜波在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时，详细介绍了OPPO自研影像NPU芯片的始末，以及OPPO对芯片战略的思考。“通过MariSilicon X可以实现senser和芯片处理的协同。”姜波强调，只有通过影像专用NPU芯片才能解决目前ISP(图像信号处理)和通用算力不足的难题。他认为，未来十年，计算影像将主导整个影像新的技术发展。而MariSilicon X在整体影像系统设计中，可以同时服务用户在拍照和视频等影像应用下的需求。
　　据姜波透露，OPPO MariSilicon X已完成流片，该芯片将在明年一季度OPPO发布的Find X旗舰系列上搭载亮相。MariSilicon X的落地，也为OPPO从中端走向高端打下基础。

　　“马里亚纳计划”浮出水面
　　OPPO把首款芯片命名为马里亚纳MariSilicon X，取义最深的海沟来形容做“顶级芯片”这件最难的事。
　　实际上，OPPO早在2019年便成立了芯片研发团队，但一直秘而未宣。今年以来，OPPO芯片团队开始大量招聘，这些招聘岗位涉及CPU/NPU/GPU、基带等多个方向。
　　其首发的这款6nm芯片定位于独立NPU。通俗理解，手机处理器并不只有一个CPU，还同时集成众多功能，包括处理图像的GPU、信号基带、智能芯片NPU等。NPU通俗称为神经网络处理器，功能是擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。因为功能定位是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”，所以行业把带上NPU芯片的摄影头，称为由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”。
　　NPU的水平直接影响手机AI能力的强弱，在单位时间内AI计算的数据量越大，表示其推演的次数更多，手机也就越“聪明”。落地到具体的产品功能上，手机厂商如今标配的人脸识别、动作捕捉以及人像分割、超级分辨率等，都对手机实时运算的能力提出了更高要求。
　　OPPO把首款芯片能力应用到了自身始终在强调的影像领域，这是由市场需求决定的。短视频已经成为手机用户最热门的应用。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的报告，截至2021年6月，我国网络视频用户规模达9.44亿，占网民整体的93.4%。其中，短视频用户规模8.88亿。
　　几乎所有主流手机品牌都在加注重影像能力的升级。不过，打法却各不相同。比如：华为P50系列带来了计算光学(XD Optics)与色彩引擎两大摄影技术;小米则掀起“大像素战争”;而OPPO认为影像技术的未来是计算影像，自研芯片可以实现“用关键技术解决关键问题”。
　　当谈及MariSilicon X对影像的提升时，姜波表示：“手机传感器受尺寸限制，不可能无限增大。而手机要PK的单反设备的影像品质，核心是计算影像能力。传统CV算法经过多年演进，变化已然不大，而AI算法带来的冲击很大。所以OPPO选择从一颗NPU入手，只有通过影像专用NPU，才能解决目前ISP和通用算力不足难题，这是未来影像发展的主流方向。”
　　不过，造芯投入大、风险高，在市场存在专业成熟的芯片厂商的情况下，OPPO投入巨大资源自研芯片又是出于何种思考呢?
　　对此，姜波称，“市面上没有一个NPU可以根据OPPO的场景、算法，达到我们认为的最优方案，MariSilicon X这颗芯片，达成了OPPO自研算法与OPPO自研芯片的深度耦合，整影像链从sensor的定制到接收处理、image链条优化，让算法在NPU上做到性能的最大化和最优化，这也将是OPPO作为手机终端厂商的差异化优势。”
　　事实上，OPPO自身对第一颗自研NPU芯片寄予很高期望，称其为“OPPO未来十年影像图腾的开篇之作”。而突破NPU技术，也为手机行业突破了手机产品在影像技术上的固有局限，在这个方向上，OPPO已经走到了“无人区”的投研空间。