在进行研究分析的时候，考虑某功率放大器放大倍数的变化情况。假设经过数据统计得到此功率放大器的放大倍数情况如表1所示。

2．2 建模与仿真

根据表1所给的数据，运用回归分析的方法对放大器的增益参数进行建模，在置信水平为95％的条件下按照回归分析的步骤得到其随工作时间的变化曲线，如图2所示。

由图2可以看出当用三次多项式作为其数据模型时能比较好的拟合所给的数据，对其进行参数估计和模型汇总得到各参数的基本情况如表2所示。

根据表2的数据及F检验法的判断标准可知此方程回归效果显著，由此可根据此方程得到因变量增益的预测值和置信区间，具体数据如表3所示。

3 结语

回归模型是分析测试数据很重要的工具，可以得出的是参数之间的变化关系，也许单独某对参数之间的变化关系不足以提供有意义的信息，还可以建立多元回归模型来研究多个参数和某个参数之间的变化关系。由于回归分析在非线性分析中的局限性，在以后的工作中将着重研究人工神经网络在此方面的应用。参数模型建立的方法并不是固定的，随着研究点的不同，模型的选择也不同。通过所建立模型，可以不需要进行实际测量来预测电子系统未来的电磁兼容状况，有效指导系统的电磁兼容性分析和保障。