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从安防到政法、教育,人工智能正在加速落地
[发布时间]:2019年3月27日 [来源]:互联网 [点击率]:7307
【导读】: 2016-2017年是人工智能政策集中落地的时间。自2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》出台,人工智能政策密集出台。2016年7月,“人工智能”写入《“十三五”国家科技创新规划》...

2016-2017年是人工智能政策集中落地的时间。自2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》出台,人工智能政策密集出台。2016年7月,“人工智能”写入《“十三五”国家科技创新规划》;11月,“人工智能创新工程”列入《“十三五”战略性新兴产业发展规划》;2017年两会期间,人工智能更是首次写入政府工作报告,要求加快技术研发和转化。7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能上升至国家战略高度。
2019年将是人工智能加速落地的一年。从采招网中“智能”出现的次数,以及上市公司公告中“人工智能”出现的次数两个维度均可以看出人工智能加速落地的趋势。
1)上市公司对人工智能关注度持续提升。根据统计数据显示,“人工智能”出现在上市公司公告中的次数迅猛增长,2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分别为186次/517次/1516次/3238次,2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分别为178%/193%/114%/85%,诸多上市公司纷纷布局人工智能,人工智能产业化加速落地。

2)人工智能与应用场景加速结合。根据统计数据显示,采招网项目中“智能”出现的次数也在持续上升,2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分别为748次/1345次/1933次/2810次/4522次,2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分别为80%/44%/45%/61%,说明人工智能技术已经在实际项目中加速应用。
特别是在安防、政法、教育、自动驾驶等细分行业,人工智能加速落地的趋势则更加明显。
(一)安防:“人工智能+安防”步入2.0升级时代
安防作为人工智能最容易落地领域之一,随着人工智能算法性能不断突破、计算能力日益提升,安防领域中的“人工智能+”已完成了从单一产品到完整解决方案的配套转变,进入“人工智能+安防”落地的2.0升级时代。
2016年开始,智能安防的概念被大面积提及,各厂商在全国范围内的智能安防应用落地动作也愈加频繁,安防的场景也从最初的公安警务,向交通、社区等其他行业或场景延伸。2017-2018年,AI进一步向安防行业渗透。
华为:软件定义摄像机
2018年3月,华为提出“软件定义摄像机”理念,用按需定义、分层智能、持续演进三大特点,赋予摄像机新生命;6月,华为发布软件定义摄像机——“星象、星辰、星驰、星盾”系列;8月华为CloudIVS智能视频云推出“强中心,敏边缘”的分布式智能架构。
海康威视:继续AI Cloud
2018年3月,在“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会上,海康威视宣布全面开放AI Cloud架构,与各方共建AI产业生态体系。AI Cloud是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构,旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。在物联网领域,AI Cloud将提供四大能力:AI资源的可调度、数据的按需汇聚、应用的场景化响应、运维的一体化建设;实现一个生态目标:可成长的AI Cloud生态圈。
大华:HOC城市之心
2018年10月,“大华HOC城市之心”战略发布会召开,大华HOC新型智慧城市架构全面亮相。同时超星光枪球一体化摄像机、6400W守望者等多款产品发布,这也是大华在全感知、全计算等方面的最新部署。
(二)教育:“人工智能+教育”促使教学数字化转型
“人工智能+教育”项目大致分为to C与to B两大类。1)to C方向的项目,主要是针对学生学习效率提升上优化,制定个性化学习方案。2)to B方向的项目,则是帮助学校引进人工智能教学系统,替老师分担智能作业批改、进行学生人脸识别及专注力监控,以及学校信息化升级改造等等,从而为老师减负。除科大讯飞外,近两年百度、腾讯等科技巨头纷纷在教育领域发力。

百度
百度教育SaaS服务平台是百度人工智能产业化落地的重要成果,商业化进展迅速。2018年11月,百度教育宣布正式发布“百度教育大脑3.0”,其内容资源及知识图谱、智能交互等AI核心能力进一步升级,并将教育AI的能力向合作伙伴全面开放。百度的To C端和To B端业务布局都高度注重Ai技术的应用,百度教育事业部总经理张高称,目前百度教育C端业务收入占比为85%,B端业务收入占比为15%,未来会加大力度拓展B端业务,未来预计B端收入占比将达到50%左右。
To C端,依托百度教育大脑3.0推出了百度文库、百度阅读两条自研产品线。平台以云端海量的教育资源、教育场景感知以及个性化能力,为一般用户提供了先进的自主学习环境。这两条产品线借助百度教育大脑3.0的AI能力,能够实时理解用户的学习需求、掌握学习进度,并精准地为用户推荐个性化学习资料和场景,提升他们的学习兴趣。
To B端,百度不但有自研产品“智慧课堂”,而且还与多家名校合作输出标准化的行业解决方案。目前,百度智慧课堂已经服务3000多所学校,与7000余家机构及企业达成合作,超过9.2万名认证教师在百度教育平台上贡献内容。这个平台为广大教师提供了海量备课授课资源。百度还以智慧课堂为基础,向线下扩展打造软硬件一体化的智慧教育行业解决方案。
腾讯
2018年11月13日,在GET2018教育科技大会上,腾讯高级执行副总裁汤道生详细阐述了腾讯在智慧教育领域的布局。在重大组织架构调整中,腾讯把智慧教育纳入到了新成立的云与智慧产业事业群(CSIG)中。
To C端,腾讯着力于通过数字技术为个人创造终身学习和成长的机遇。腾讯搭建教育云、视频云、AI技术为核心的基础设施,在此基础上创建了企鹅辅导、腾讯课堂等线上教育平台,全面覆盖了从3岁到小学、中学的少儿教育,以及成年、甚至退休后的继续学习需求。
To B端,腾讯的重点是产学合作,以大数据、云计算、AI基础能力帮助传统公立教育机构进行智慧教育升级改造,并以数字技术搭建未来校园范式、提升管理能力。目前已经在天津大学落地,与校方合作把过去单一的导论科升级为注重实践的课程。
微软
微软基于自身的语音识别、语音合成、自然语言理解等AI技术推出了少儿口语学习产品“朗文小英”。朗文小英是基于微信平台,以人工智能为驱动的交互式英语学习应用。该产品将培生的原版英文课程《新朗文小学英语》作为主要内容,提供了语音充电站、听读魔法屋、词法星球等几个板块,涵盖跟读模读、评测和情景人机对话等功能,辅助用户提升听说技能。
(三)政法:智慧法检建设正在加速
法院智能化建设持续深入。根据我们对采招网数据的统计,自2017年以来“智能语音庭审”及“电子卷宗随案生成”等关键词出现的次数快速上升,说明人工智能技术在法院信息化建设中的渗透率在不断提升。
2017年,上海法院探索将大数据、人工智能等现代科技融入刑事诉讼活动中,研发了“上海刑事案件智能辅助办案系统”(“206”系统)。2017年7月1.0版本上线试运行,2018年3月2.0版本在全市应用,截止2018年12月底,全市已实现了证据标准指引覆盖常涉罪名100%、本市常涉罪名案件录入系统100%、一线办案干警运用系统办案100%。2019年1月23日,“206系统”迎来了庭审中的首次“实战”,被运用到上海市第二中级人民法院公开开庭审理的一起抢劫案中。
苏州中院以“电子卷宗智能编目”“庭审语音智能转写”“智慧法庭随讲随用”“‘云柜’流转同步跟推”“文书制作左看右写”“案例文献自动推送”“简易判决一键生成”“同案同判数据监测”八大平台为主要内容,不断深化“智慧审判苏州模式”。2018年1月29日,江苏省苏州市中级人民法院在全国率先上线“电子卷宗智能标注编目系统”,实现对电子卷宗的智能分类、名称标注、自动编目。2018年10月,苏州中院党组再次率先成立集约化智能编目工场系统“苏州法院数据工场”,实现对苏州全市法院随案同步生成的电子卷宗进行集约化管理、标准化编目和社会化外包。
(四)无人驾驶:技术逐渐成熟,商业量产可期
无人驾驶产业量产化即将拉开帷幕。以宝马、本田为代表的主流车企,以谷歌、百度为代表的IT巨头均已明确了无人驾驶汽车量产的时间表,2020年有望成为L3级量产的元年。此外,根据《汽车产业中长期发展规划》,到2020年,我国汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%,网联式驾驶辅助系统装配率达到10%,满足智慧交通城市建设需求。到2025年,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。
在全球自动驾驶竞赛中,谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo无疑是行业领军,2018年12月Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One,在全球率先开启自动驾驶技术的商业化进程。而在中国,百度Apollo全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”已于2018年7月上线, Apollo的合作伙伴辐射OEM、Tier1、核心供应商、出行服务商、新兴公司、基金投资机构,相关政府及研究机构,是目前全球涵盖产业最为丰富、全面的自动驾驶生态,海外企业及机构占比近30%。
随着5G标准、技术、产业链的成熟,5G商用的临近,将为无人驾驶的快速发展提供支撑。根据环球网报道,目前中兴通讯顺利完成中国电信在雄安、苏州的5G试验网第一阶段测试,高通和大唐移动按照IMT-2020(5G)推进组发布的5G技术研发试验第三阶段规范完成5G新空口互操作性测试(IODT),爱立信在工信部信通院实验室和怀柔外场完成了5G非独立组网NSA架构下的外场端到端测试,目前我国正在进行5G商用前最后阶段的测试。5G网络满足无人驾驶低延迟、高速移动、高数据传输速度和高容量要求,将为无人驾驶的快速发展提供支撑。2019年1月16日,我国首个5G自动驾驶应用示范公共服务平台在重庆正式启动,年内将实现基于5G的自动驾驶落地示范应用,自动驾驶汽车将有条件在5G环境下开展测试研究。

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