智能化制造技术的大趋势，要求机床必须适应其使用要求，最典型的应用特征是要求各种配置的高可靠性，作为智能制造最基本的组成部分，机床设备的可靠性成为最主要的考核指标。

    而对于用户企业来说，效用的直接体现就是设备的可用性，在市场周期的影响下，年度生产总是存在一定的空闲期。因此，生产期设备连续工作的能力成为影响效用与边际效用的关键。

    这里，可用性具体是指产品在任意时刻需要和开始执行任务时，处于可使用或者可工作的程度。如果把可用性的概率度量成可用度，其计算方法为产品的平均故障间隔时间与平均故障间隔时间和平均修复时间的和之比，或者说是反应产品能工作时间与产品能工作时间、不能工作时间总和之比。在这种状态下，定期维护保养措施以及人力资源调配等设备的外部条件能得到充分地发挥。

    虽然，产品可靠性越高，可靠性保证成本也越高，但两者却非线性关系，同样也存在边际成本。

    比如一台平均无故障工作100小时的机床提高到200小时，可能只需要选用质量较高的零部件就可以实现，成本变化不大。

    但是，如果将一台平均无故障工作时间2000小时的机床提高到2100小时，原有的零部件可靠性水平都已经很高的情况下，只能选用更高价的替代品或者彻底地改进产品的设计和制造过程，如此可靠性提升成本必然大幅增加。.

    结合边际效用，产品可靠性提升决策就显得尤为重要了。可靠性低时，边际效用高而边际成本低，提升可靠性能够事半功倍，反之则可能同样造成冗余。

    但目前国内机床产品的平均可靠性水平整体偏低，产品的可靠性对于用户的设备采购决策影响很大，直接决定了机床的销量。在市场竞争的压力下，企业必须不断地对产品的可靠性进行提升，以确保自身的生存和发展。

    特别是在当前行业转型升级的进程中，国内机床制造企业都把竞争的重心放到了中高档数控机床市场的比拼上，而与国外竞争对手相比，稳定性和精度的保持性一直是国内机床企业的软肋，用户对产品可靠性和经济效益期望不断提高，机床的可靠性也必须随之提升。反之，在平均可靠性水平较低的情况下，产品的边际效用高，能够将产品可靠性做好的机床企业就能够在行业中脱颖而出，得到用户的广泛认同，在竞争中占据主导地位。