总结

    信息经济为质量范例增添了新的视角。它表明了在决定质量感知方面信息对称角色的重要。这里所发展的系统动态模型在行为研究和质量感知的分析上有所帮助。以下是结论：

    * TQMI 和信息对称在决定质量感知上都至关重要。这些因素的出现导致在质量感知方面的组合概率。

    * 像广告，口碑，担保，保障，折扣这样的能动因素在增强质量感知上充当着重要角色

    * 信息对称的崛起孕育了质量感知。 相应地，能动因素的角色也逐步消失。“由能动因素引起的感知”开始随着“由对称引起的感知”地位的上升而消失。

    * 能动因素的使用相应地转化了不对称的顾客。目标市场或数据库市场应用于将不对称的顾客进一步转化为对称顾客。* 全面质量感知的表达式为：

    全面质量感知=感知对象+感知广告+感知口啤+感知保证/保障+感知折旧+感知....

    ≤1(i.e.TQMI的100%或产品质量的100%)

    * 全面质量感知的公式意味着能动因素只能被用于质量感知的100%或者最佳。过多的使用并不能推动质量感知的增强，影响了边际利润，并且最终导致公司的质量损失。所以， 应该通过最大化TQM的努力和并行信息对称的优化能动因素来使质量感知最大化。相应地， 为了使产品质量在市场方面成功，TQM 和市场努力需要重新开始。这个模型为在工业和市场中进一步完善质量运动提供了更深入的视角。

    研究的局限性

    以上所描述的模型是一个普遍的模型。建模时考虑了重要的参数，有几个还没有被用过。这个模型是有代表性的，公司声誉（一个工业企业的重要元素）没有被用到。而且，模型运用了粗略的数据对行为学进行了研究。印度的25个制造业的TQM的资料库显示了一系列数据。例如，在某一时段上，质量政策因素的价值最小为2.66,最大为2.78。与此相对照，此模型的TQMI的不同因素的价值，伴随着所观察到的成熟期，反映出TQM的一个总体感觉。模型最关键的部分是信息繁衍率和矫正系数。这些对数量化过程来说已经很复杂了。问卷调查技术所支持的探索数据的多种练习能够帮助建立信息繁衍率和矫正系数。模型假定的信息繁衍率和矫正系数的价值是基于判断。所以，模拟结果在15%的错误范围内是有效的。

    对未来研究的建议

    到目前为止对模型的讨论是质量感知的一个概述。它列出的仅是个综合的感知。模型为政策制定列出了广义的指导框架。信息繁衍率和矫正系数是社会经济复杂性的系数。他们需要被透明化。所以，对信息繁衍率和矫正系数分别阐述出因果循环应进一步发展，对质量感知的影响应确切地加以分析。

    一个特定的工业企业可能想知道他们的产品的质量感知以相应地决定管理策略。一般意义的模型则会以特定的工业或特定的公司为导向。对于这项任务，依赖于工业的因素或因工业不同而有不同的表现，必须就其重要程度分别给出。产品的生命周期是另一个计算模拟模型时间的重要参数。另外，它也成为衡量产品信息不对称的前提。TQMI、参与者供应链、声誉（伴随着公司声誉）、和像广告，担保， 保障和折扣等能动因素，它是引发质量感知的另一种特定工业的执行者，可形成特定工业的详细系统动态模型。

    最终工业中TQM的构造被分裂为45个看得见、摸的着的衡量尺度。为了更精确的衡量，可以开发这些衡量的关系图（因果循环关系图）和TQM 的系统动态模型。