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噱头or硬核?小鹏全球最强车出炉!国产车走向死循环?
[发布时间]:2021年10月21日 [来源]:华强电子网 [点击率]:1464
【导读】: 头部造车企业,正在“割韭”之路上奋力狂飙。  美股周三盘后,特斯拉公布了2021年第三季度财报,财报显示这家在新能源造车路上奋力狂飙的巨头已经连续第二次突破10亿刀大关、Q3交付24.13万辆、全...

  头部造车企业,正在“割韭”之路上奋力狂飙。
  美股周三盘后,特斯拉公布了2021年第三季度财报,财报显示这家在新能源造车路上奋力狂飙的巨头已经连续第二次突破10亿刀大关、Q3交付24.13万辆、全年预交付90万辆,正以惊人的速度收割着消费者的腰包。

  可以说,第三季度,为特斯拉贡献了有史以来最好的净利润、营业利润和毛利率,整体营业利润率升至14.6%,当季主营的汽车业务毛利率提升至30.5%,整体GAAP毛利率提升至26.6%。这已经是新能源造车行业的天花板,无论是小鹏、蔚来等新造车阵营,亦或是已经掉队的传统车厂们,都难以企及。
  最焦虑的当属小鹏、蔚来之辈,即便当今这类新造车企业们在量产车交付上斩获了来之不易的成绩,但相比头部特斯拉而言,这点功绩属实不值一提。因此,新造车后辈们也正加速冲刺,用“智能化”和“差异化”来营造噱头,为自家智能汽车代言。
  10月20日,小鹏汽车宣布,全球首款量产激光雷达智能汽车小鹏P5顺利批量下线,即将在十月底开启首批车主交付。P5拥有小鹏汽车迄今为止最强的智能硬件系统,包括2个激光雷达、12个超声波雷达、5个毫米波雷达、13个高清摄像头,1个高精定位单元(GNSS+IMU),是同级最强硬件系统,比特斯拉FSD多11个传感器,定位精度高特斯拉一个量级。在隧道、大雾天气、雨雪天气、暗光环境等特殊场景下,可大幅度提高感知能力。

  强于特斯拉!小鹏的“噱头”究竟有多大?
  小鹏为何公然与特斯拉进行对比?充其量还是拿特斯拉一直以来坚持不用激光雷达这一“噱头”开涮。目的是引出自身在“智能汽车”市场上的“差异化”,抓住机会狂踩特斯拉。似乎这让人回忆起了智能手机战场,国产安卓系阵营发布会上屡屡拿苹果开涮,宣称“吊打”后者,却经常被消费者吐槽实际体验与宣传大相径庭,最终被打上“名不副实”的烙印。
  现在国产造车新势力在制造“噱头”上属实厉害,一通硬件标配甩出来宣称能“吊打”全世界,然后冠以“全球首款”“同级最强”“配置最全”的标记,试图以此来疯狂收割消费者的腰包。但综观小鹏汽车的各类零部件尤其是核心部件,可以发现基本上都是出自供应商之手,自身几乎没有什么核心技术,在智能汽车关键配置的几大板块几乎都毫无建树。

  这样一来似乎就走上了类似智能手机领域的组装大厂的“死胡同”,有点类似于现在除华为之外的小米、联想、OV等手机组装厂。因此,即便是硬件技术到位,自身的软件算法和系统融合不能够很好的与硬件进行配合,充其量也就是一台组装车,实际使用效果无疑会大打折扣。
  而特斯拉虽然也擅长营销,但关键技术比如芯片、软件算法等几乎都稳稳攥在自己手中,且利用算法将摄像头的功能发挥到如此高超的地步,加上自有的操作系统。稳稳走上了苹果公司在手机市场的发展路线,打造自有闭环生态,这种路径的优势是异常明显的,能够将整个系统的“智能化”特性发挥到极致,甚至通过软件技术就能反超很多硬件配置,这也是特斯拉一度引领全球的关键所在。
  在未来,即便是智能汽车如当今智能手机那般泛滥的市场环境下,也很容易在自有生态中榨取大量利润,更何况如今的特斯拉,即便是屡屡出现事故,但粉丝群依然是如此之高,品牌早已随着创始人马斯克的名人效应在全世界打响,犹如“苹果+乔布斯”的双重效应那般,持续火爆。

  国产车正走向下一个“死循环”?
  与智能手机赛道异常相似,智能汽车如今也正走上“Andriod vs 苹果”的风格。而国产无论是传统整车大厂亦或是新造车品牌们几乎清一色的都在延续手机界“Andriod”的路线,走组装不走创新。这也充分揭露了本土汽车产业在新兴入场者的冲击下毫无还手之力的现状,毕竟综观当下的本土车厂们,无论是芯片、系统还是算法之类的核心技术,几乎没有任何一家能够“拿得出手”。

  因此,沦为一般意义上的“组装厂”,就成了当下很多国产汽车品牌们的无奈之举。不提各类半导体零部件,或者说核心的芯片、各类传感器,仅最关键的软件系统、算法都需要寻求他方定制。这种路线存在很多问题,比如可能在当下各类半导体元器件、芯片缺货的行情下,尤其被动,特别是在软件系统和算法定制方面,更容易面临供应商的压榨,同时软硬协同的问题也将在实用场景充分暴露出来。
  而随着未来,智能汽车产业的商业模式逐渐“内卷化”,走上诸如智能手机相同的发展路线,本土车企们的竞争优势将会被极大的削弱,现在已然初现苗头。这也是为何当下众多车企或投资、或自研、或合资建立芯片自主体系的最根本原因。但芯片只是其中一大漏洞,算法、系统甚至更宏观层面的自主生态壁垒如何树立,也将是本土车企们长期难解的谜题。(校对:June)

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