传统农业主要依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行，以“人”为核心，这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。现在很多的果树田园综合体、果树园区、采摘园等园区逐渐开始标准化建设，向数字化农业转型。

　　而在数字农业模式中，通过信息化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、 土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。

　　数字农业主要包括农业物联网、农业大数据、精准农业以及智慧农业，下面为大家分项介绍一下。

　　农业物联网

　　利用物联网技术，实现对农业环境实时监控及设备控制自动化，并为农业大数据、精准农业、智慧农业提供数据支撑。

　　农业大数据

　　通过参数、模型、算法等组合优化多维海量的农业物联网数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现自动化控制和操作。

　　精准农业

　　以农业物联网及大数据为基础，配以探测设备和智能化控制软件，实现精准操作和变量控制，以及最佳的工作和场景适配。

　　智慧农业

　　基于智能化的专家决策系统，以互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为基础，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，实现精准化种植、可视化管理和智能化决策。

　　发展数字化农业及相关技术，是发展现代农业选择的支撑技术，同时也是主导农业现代化的方向，用最少的资源占用和资源消耗来获取最大的优质产出，突破传统农业的瓶颈，实现农业可持续发展。

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