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与国际接轨,国内AI标准化进程加速
[发布时间]:2021年8月5日 [来源]:中国电子报、电子信息产业网 [点击率]:4189
【导读】: “只有把应用做起来,底层AI芯片、软件技术才能够在过程当中更扎实。”百度深度学习技术平台高级总监马艳军在日前举办的首届全球数字经济大会——智能核芯发展论坛演讲时谈到,人工智能端到端完成一个项目落地...

  “只有把应用做起来,底层AI芯片、软件技术才能够在过程当中更扎实。”百度深度学习技术平台高级总监马艳军在日前举办的首届全球数字经济大会——智能核芯发展论坛演讲时谈到,人工智能端到端完成一个项目落地至少需要3-6个月的时间,过程有一定的复杂性,需要有一系列选型方案的指南。作为首批成员单位,百度与寒武纪、燧原科技、云控蜂核、凌云光共同在论坛现场,与中关村智用人工智能研究院(以下简称“智用研究院”)进行了AI-Rank战略合作签约仪式。AI-Rank强调以应用为牵引,旨在通过建立开源基准测试体系,真实客观地反映人工智能产业情况。
  人工智能是全球各国争相抢占的科技“高地”,为了避免行业野蛮化生长,各国管理部门,行业组织、协会在标准化工作上不断加码,推进行业健康、可持续发展。虽然我国人工智能产业发展较晚,不过在技术探索、市场化进程上持续紧跟全球前沿步伐,在标准制定上也力求与国际接轨。

  AI商业落地呼唤标准配套
  “只有把应用做起来,底层AI芯片、软件技术才能够在过程当中更扎实。”百度深度学习技术平台高级总监马艳军在日前举办的首届全球数字经济大会——智能核芯发展论坛演讲时谈到,人工智能端到端完成一个项目落地至少需要3-6个月的时间,过程有一定的复杂性,需要有一系列选型方案的指南。以前产业界更侧重于算法,近几年算法开始和工程开源齐头并进,越来越重视软硬件协同发展,人工智能与大数据、云计算等新型信息技术融合越来越深入。
  今年7月发布的《人工智能标准化白皮书(2021版)》中指出,深度学习框架依赖生态建设、测试体系不够全面是我国人工智能产业发展目前遇到的两大问题。我国深度学习框架起步较晚,在算法、芯片、终端和场景应用方面尚未摆脱对国外深度学习框架的依赖。百度正是看到了这样的发展痛点,将人工智能发展战略定位在深度学习框架的探索上,将旗下开源深度学习平台飞桨模型与中国商飞、工商银行、宁德时代、国家电网等合作方业务进行适配,推动本土开源框架实现场景应用化。比如,宁德时代利用飞桨实现了新能源电池质检产线升级,据了解,相较传统检测算法过杀率降低66.7%,算法泛化能力,部署效率全面提升,产品成本大幅缩减。
  然而,国内人工智能测试体系尚未形成,现有测试基准的测试内容和模型高度重复,还未形成成熟的功能、性能测试基准,这将制约人工智能产品打开市场、获得市场信任度。

  行业监管亟待AI标准健全
  “标准,特别是由现有国际标准机构制定的标准,能够支持人工智能开发的全球治理。”牛津大学人类未来研究所人工智能治理研究中心助理研究员Peter Cihon在题为《人工智能治理标准:促进人工智能研发全球合作的国际标准》的技术报告中指出,标准并不会实现所有的人工智能政策目标,但它们是通往有效的全球解决方案的道路。
  近年,全球各国人工智能标准化进程不断推进,政策层面对于行业规范、治理的关注逐年走高,全球人工智能标准化工作进入到加速落地阶段。2021年1月,美国国家标准协会(ANSI)发布的《美国标准化战略2020》显示,美国目前面临着越来越多的新标准制定挑战,以及诸如人工智能隐私和安全性的横向问题,这些关键标准制定需要跨部门的大力合作;4月,欧盟委员会联合研究中心发布《人工智能标准化格局——进展情况与人工智能监管框架提案的关系》,通过制定国际、欧洲标准支撑人工智能监管。
  Peter Cihon在报告中谈到,标准可以通过产品规范来影响特定人工智能系统的开发和部署,即可解释性、健壮性和故障安全的设计。它们还可以影响人工智能的研究、发展以及通过过程规范部署的大环境。

  国内AI标准化进程加速
  规范标准是国内人工智能现阶段发展的关键词之一。赛迪顾问统计数据显示,2019年,中国人工智能产业规模达到1291.4亿元,同比增速为30.8%。预计到2022年,中国人工智能产业规模达到2621.5亿元。“不以规矩,不成方圆”,国内人工智能产业高速发展,场景应用逐渐丰富化,随着产业复杂度的提高,相关标准也亟待解决配套问题。
  为了加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部委,在2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,同年12月,中关村智用人工智能研究院(以下简称“智用研究院”)、百度、浪潮联合发布面向产业应用的人工智能开源评测基准——AI-Rank。该基准所采用的评价体系可通过多个指标测试综合评分,旨在客观、全面、系统地反映人工智能产业的现状及其发展方向。日前在北京举办的首届全球数字经济大会——智能核芯发展论坛现场,百度、寒武纪、燧原科技、云控蜂核、凌云光五家公司作为首批成员单位,与智用人工智能研究院进行了AI-Rank战略合作签约仪式。中关村智用人工智能研究院执行院长孙明俊表示,为了能够真实客观地反映产业情况,AI-Rank强调以应用为牵引,将通过开源基准测试体系的建立,达到公开、公正、公平的要求。测试结果可定量、可复现、可对比,并吸引社区开发者共同建设。“希望建立具备国际领先与公信力的标准和认证体系,推动产业腾飞。”孙明俊谈到。

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