检验华为自动驾驶能力的量产成果终于落地。
　　4月17日，北汽新能源搭载华为Hi智能汽车解决方案落地的首款量产车型极狐阿尔法S上市。
　　科技公司已经在智能汽车赛道上摩拳擦掌跃跃欲试，今年来，百度、小米、滴滴先后官宣变身整车制造商。
　　此时，在智能车系统领域布局多年，且综合实力强大的华为要不要宣布造车，已经成为业内关注的焦点，即便华为官方在多个渠道多次重申华为不造车，但外界普遍对这样的表态持怀疑态度。
　　数天前举行的分析师大会上，再次重申华为不造车，只帮助车企造好车。
　　重注智能汽车，目前看来却只做一级供应商，华为在想什么?

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　　先卖全栈能力给车厂?
　　在当前可落地的智能汽车量产成果上，“智能座舱”和 “自动驾驶”是竞争的两条主线。
　　以阿尔法S为例，该款车搭载了华为HI智能汽车解决方案，包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务，以及激光雷达、AR HUD在内的30个以上智能化部件。
　　华为智能驾驶产品线总裁苏箐近期在接受媒体采访时称，华为提供三种高阶自动驾驶模式：
　　一是目前仅限北上广深开放的NCA模式，车内预制高精地图，用户只需要在地图中输入目的地，然后通过车辆的巡航拨杆，可一键开启此功能;
　　二是ICA+ 模式，这种模式无高精度地图，该模式具备自我学习能力，但无法实现点对点自动驾驶;
　　三是 ICA 模式，这种模式类似于特斯拉 Autopilot，可以在驾驶员保持注意力的情况下，实现驾驶辅助功能。
　　从NCA到ICA，三种模式，可以简单理解为，自动驾驶的能力从最高到最低。
　　“华为自动驾驶能够在市区做到1000公里无干预的自动驾驶。”华为轮值董事长徐直军称，“这不比特斯拉差。”
　　然而，与特斯拉的整车制造和智能化技术均采用全套自研不同，华为至少目前将自己定义为“智能网联汽车的增量部件提供商 ”。
　　也就是说，华为至少在短时间内不会类似特斯拉，推出华为牌汽车。目前华为想做的，更确切的表达方式是：希望车企能采用华为在智能驾驶领域的全套解决方案。
　　为车企提供智能解决方案，这样的战略在华为内部早就已经开始重兵部署，其他几大巨头，如阿里、腾讯等科技公司，也早在前几年就开始用不同姿势部署这个市场，比如，腾讯的优势产品是微信，腾讯将微信的能力导入到智能汽车的操作系统中。
　　中国车市已由增量时代进入存量时代，智能网联被认为是跳出目前竞争困境的新利润极。
　　具体而言，华为自动驾驶在体验上称可达到 L4 级别(完全自动驾驶)，但在法律上是 L2(驾驶辅助)。二者的区别是责任主体还是驾驶员。L4当下还受限于法规和场景的应用却作为智能汽车的标配，成为溢价关键。
　　智能电动车领域的新势力小鹏汽车的一线运营管理人员告诉《财经》记者，今年开始，消费者对智能网联功能的在意程度有了质的提升。
　　他判断，这个市场的需求推高了竞争层次。完全自动驾驶这种功能，即便现在用不上，但是车辆上市时就得具备这些能力，否则没有卖点，“卖不出去，还谈什么竞争?”
　　华为目前已经初步具备“帮助车企造好车”的全栈智能能力，涉及芯片、操作系统、语音、地图、云计算、大数据、车路协同、自动驾驶，甚至包括未来软件的迭代升级和云端数据训练。
　　在智能电动车领域，所谓“全栈”的智能能力，可以简单理解为掌握所有环节研发或控盘能力，包括底层到应用层，能独立形成系统闭环。
　　在科技公司中，“全栈”是华为的优势。但这些事情不能只靠华为自己来做。
　　这些产业链中上游包括元器件供应商、通信设备提供商、汽车电子系统供应商等，下游则是整车厂商，此外，产业链中还包括大量服务业角色，如地图与数据提供商、通信服务商、车内软件提供商等。
　　华为要想做好做大，无论是不是自己造车，想要整合上述玩家，单纯依靠技术，可行吗?
　　“芯片是华为的核心护城河。”一位华为资深技术人员向《财经》记者表示，目前，尤其是在自动驾驶所需的高精度芯片领域，华为具有绝对优势，国内科技巨头们并无能出其右者。
　　《财经》记者从百度员工处了解到，当下百度自动驾驶主要依赖高通芯片。除了华为之外，其他科技公司，如小米，恐怕短期内也只能采用国际大厂的汽车芯片。
　　上述华为资深技术人士认为，长期来看，如果考虑到未来贸易脱钩风险，华为技术自主性就会成为相对优势。
　　华为在汽车上的芯片布局，很有可能类似智能手机，而且，华为芯片的能力在智能手机上已经获得了充分的验证。他认为，“就算有些汽车厂商现在是不想用，但最后不得不用我们的芯片，再然后是全套方案。”
　　另一位华为消费者业务资深人士向《财经》记者透露，在手机市场受损后，大量原属于终端业务的员工调岗去了海思部门，“芯片是华为支持力度最大的部门。”
　　另有接近华为造车业务的相关人士告诉《财经》记者，华为也正在与比亚迪联合开发可用于车机操作系统的芯片。
　　中金公司在近期发布的一份研报里指出，自动驾驶呈现出五大关键趋势，一是渐进式与一步到位式路线并行;二是纯视觉识别存在缺陷，激光雷达成为刚需;三是车载硬件成本居高，但呈现快速下降趋势;四是车载芯片厂商地位上升：汽车芯片供应商在产业链中由 Tier2 转变为 Tier1，成为车载计算平台提供商;五是车路协同降本增效，智慧交通和 V2X 车路云协同技术有望带来路侧红利。