人工智能和远程医疗不再多样化。它帮助数字健康产业从无到有地崛起。本文概述了远程医疗的各个工作领域，以及人工智能如何在多年来面临挑战的情况下改变医疗系统的生命。

　　介绍
　　1955年，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”这个名字，他曾想过有一天我们会通过互联网到遥远的地方诊断我们的健康状况？
　　那是一个梦，但现在不是了。当代人迅速采用了远程医疗技术，远程医疗指的是远程护理患者，医护人员不必亲自到场，而且不断增长的需求正不断挑战着这项技术的发展和完善。
　　然而，人工智能（AI）是远程医疗和医疗保健系统中的主要角色。在远程医疗中，人工智能背后的主要目标是使计算机更高效地解决医疗难题和使医生能够更好地使用会议工具咨询患者。
　　虽然人工智能的工作领域目前仅限于远程放射学、心灵感应、远程皮肤病学和远程精神病学，但它已经通过不同的服务在开发和执行方面为世界远程医疗赋予了力量。请看下面的统计数据来详细了解远程医疗。

　　远程医疗的市场和类型
　　近年来远程医疗的需求大幅增长，2014年的价值约为140亿美元，2019年市场份额大幅增长。
　　如图所示，2019年全球远程医疗市场的估值约为450亿美元。预计到2026年，该行业将增长到1750亿美元以上。

　　事实上，在COVID-19新冠疫情之后，各种远程医疗公司都看到了模拟访问的激增。
　　仅印度一国就有41%的受访者试图在2018年之前获得远程医疗服务，这一比例在2020年大幅增加。
　　许多因素也促进了市场的增长，例如慢性呼吸道疾病的增加已经增加了远程医疗接收治疗服务。疑似流感样症状的患者控制多个远程医疗系统，以远程访问医疗服务。

　　远程医疗市场主要包括以下主要类型的工作领域。

　　A、 在线会议

　　B、 远程监视

　　C、 手机监测身体健康

　　D、 实时函数

　　然而，这些服务是向所有有需要的患者提供医疗服务的关键一步，特别是那些生活在当地医疗服务提供者有限的地区的患者。此外，与传统的亲自会诊相比，远程医疗具有价格低廉的主要优势。
　　谈到人工智能在远程医疗中的现状和未来，可以通过以下几种可能性更好地理解它。

　　人工智能在远程医疗中的现状与未来

　　1、我们可以解读大量数据，以改善医疗体系
　　世界各国已经通过人工智能开发了标准化的电子病历程序，以增加病案的海量数据统计。不仅如此，通过计算机科学的人工智能，常常为评估见解和新的干预措施提供了可使用的机会，以进一步提高医疗保健的效果。
　　新冠疫情的出现，对抗疫苗尚未开发出来，远程医疗有了很大的发展空间，因为它可以利用人工智能和各种机器学习技术，通过巨大的数据可用性来确定患者的范围和改善病人的身体情况。与离线实验室记录不同，它还通过大数据提高最终结果的准确性。

　　2、早期发现慢性病成为可能
　　计算机辅助诊断支持系统和软件可以帮助医生和专家识别不同疾病的早期症状。
　　它也有助于通过减少错误来最大限度地减少经济负担，并可以控制总体健康进程。例如，印度开发了“Aarogya Setu”移动应用程序，将基本医疗服务与印度人民联系起来，以跟踪患者的早期冠状病毒症状。但是，目前还处于基础阶段，在不久的将来，借助人工智能技术，数据科学和远程医疗在特定领域可以做得更好。
　　对于冠状病毒、埃博拉病毒等没有治疗方法和疫苗的疾病，远程医疗界可以在线捕捉患者的症状。将这些信息提供给机器学习算法，通过训练机器学习模型，我们也可以减少疫苗研发的时间。
　　除此之外，疫苗的开发可以更加精确，因为大量数据的可用性提高了各种预测的整体发展。

　　3、它有助于增加自动辅助
　　临床工业已经在医疗保健基础设施中利用人工智能，并成功地与众多疾病作斗争。但还不止这些。在这场进一步发展的竞赛中，个人也将参与其中，正如苹果公司最近证明的那样，他们将开发一款苹果手表，它可以跟踪你的心率，并且可以在不住院的情况下生成心电图。因为并不是所有的病人都需要治疗，有时只需要一些帮助。
　　人工智能还可以在不久的将来通过评估该地区现有的大量数据来控制血糖等疾病。计算机可以通过开发人工算法来提供药物辅助，在不同的病人血糖水平下实施各种药物。
　　然而，这仅仅是远程医疗中人工智能的开始，因为在不久的将来还会有更多的人工智能出现。
　　但是，在远程医疗中人工智能面临的挑战有以下几个问题。