中国人工智能产业在过去几年实现了飞速增长。得益于国家宏观政策扶持、风险资金推动和创业热情的高涨，中国首次发现自己置身于近现代以来未曾达到的位置：在一个新兴的关键科技领域跻身全球领导者之一。
　　然而进入2019年，关于“人工智能寒冬”的争议开始越来越频繁地出现。风险资本投资热度出现下降。2018年全年中国人工智能领域的风险融资交易高达496笔，融资总额达157亿美元。而2019年上半年（截至6月13日），中国人工智能领域的风险融资交易累计仅有131起，融资总额为56亿美元。另外，超1亿美元的巨额融资交易从去年的26笔减少到截止今年6月份的4笔。
　　与此同时，深度学习——即推动本轮人工智能热潮的底层技术——也面临着日益凸显的技术瓶颈。缺乏可解释性和推理能力，对大量训练数据的需求，以及在解决现实世界问题时遇到的挑战，都为人工智能的广泛商业应用增加了障碍。
　　“现在形成的人工智能系统都非常脆弱，容易受到攻击或者欺骗，需要大量的数据，而且不可解释，存在非常严重的缺陷，这个缺陷是本质的，是由其方法本身引起的，”专注于人工智能研究的中国科学院院士张钹表示。
　　随着中国政府、科技巨头、人工智能创企不断地探索和扩展人工智能系统在实际应用场景中的适用性和应用边界，中国在许多科技领域早于其它国家进入了无人地带。这些发展带来了前所未有的监管和道德挑战。例如，中国在人脸识别和社会信用评分体系中，应用人工智能技术的方式及其潜在的风险，引发了国际社会的密切关注和担忧。
　　中美贸易和科技摩擦也给中国人工智能行业的未来，增加了更多的不确定性因素。自由的学术交流、全球开源社区的蓬勃发展、人才的自由流动，这些要素缔造了中国人工智能产业的飞速发展。但未来这些要素将如何演变，我们却难以做出任何简单的假设。
　　综上，中国人工智能行业已经来到了一个拐角点。整个行业正处于日趋合理化，重新校准行业假设，然而未来却难以预测的新阶段。中国人工智能行业未来的走向正变得愈加关键，却也愈为扑朔迷离。
　　以下是中国人工智能领域的10位领袖，对未来10年行业发展的预测。这10位专家来自不同的领域，涵盖计算机视觉、语音识别、自动驾驶、人工智能芯片、医疗+人工智能、金融+人工智能、人工智能即服务，以及人工智能投资等。
　　尽管面临着上述挑战，这些专家们对人工智能在中国的持续发展和大规模应用都保持着一致的乐观态度。中国政府坚定不移地推动中国科技和人工智能行业发展的决心是行业的定心丸。因此，人工智能在中国会继续以比其它国家更深入、更迅猛的速度，对各行各业产生颠覆性的影响。
　　他们也大多认同，现如今人类对人工智能为经济和社会带来的重构作用，仍旧停留在非常初级和浅层的认识阶段。人工智能的颠覆潜能和价值创造仍有待深度挖掘。未来10年，他们预测人工智能将实现更广泛而彻底的商业应用，从而颠覆和重塑传统产业。人工智能最终将自然而无感地融入商业决策和用户体验中去，消除那些现今令人头疼和不满意的体验。
　　这可能是对未来10年中国人工智能行业的最佳预测。而在中国如此众多的人工智能独角兽中，有多少可以真正创造出与其估值相匹配的商业价值，人工智能在某些领域的应用是否需要被重新评估，在不久的将来就能见分晓。
　　没有人拥有知晓未来的水晶球，而预测未来的行为总是充满悖论和风险。这10位专家分享他们对未来的预判和见解，是希望能更好地用于指导今日的实践。接下来，我们将按专家姓氏的字母顺序，依次列出这10位行业领袖对中国未来10年人工智能发展的预测。

　　推想科技创始人陈宽
　　陈宽是医疗人工智能应用公司推想科技的创始人兼CEO。2016年，他中断了在美国芝加哥大学攻读金融与经济双博士学位的学习，创立了推想科技，致力于人工智能深度学习技术在医学影像领域的应用。
　　推想科技利用深度学习技术，分析数字射线成像，计算机断层扫描，及核磁共振成像等医学影像数据，为医生提供精准、高效的辅助工具，从而减轻医生的工作重负。截至2019年5月，推想科技合作全球各地区医院超过300家，每日辅助科研与临床质控病例近40,000例。推想科技自成立起已经完成四轮风险融资，其投资人包括鼎晖资本，红杉资本，启明创投等。
　　未来10年，人工智能会变成医疗行业的一个基础设施和临床的关键部分，并影响和优化现有的临床路径。同时，人工智能会成为中国分级诊疗政策当中的一个核心技术推手。比如说在基层首诊的层面，人工智能会赋能基层医院，进行早期疾病筛查和早诊，让基层医院及医生也能逐步提升到三甲医院及医生的能力。
　　推想科技的测试显示，一个初级医生在使用人工智能辅助阅片时，针对肺结节的表现和一个资深医生没有统计学上的区别。同样针对脑卒中等其它的病种，人工智能的辅助优势也是尤为突出的，这也能够帮助改变在中国境内，城市与乡村之间医疗资源不均衡的状态。
　　中国四万亿的医疗市场是一个产能严重不足的行业，而人工智能可以解决产能不足的问题。中国新一轮的医改会更重视疾病的早筛早诊早治，而人工智能可以提升医疗质量，同时降低医疗成本。比如，推想科技的人工智能产品可以提前9.3个月发现25%的晚期肺癌病例，节省大量的社会成本。
　　中国巨大的人口基数和老龄化创造了全球最大规模的医疗人工智能技术需求，为中国医疗人工智能的发展提供了绝佳的条件。这是中国人工智能公司得天独厚的优势，也恰恰是人工智能发挥最大社会价值的场景。中国医疗人工智能有望成为全世界的排头兵和领先者。未来，国家之间的差异会使得人工智能技术在医疗上的应用各有侧重，而先后强弱的差距也会越来越明显。
　　但医疗是一个非常保守严谨、高标准和长周期的行业，任何以互联网浮躁的心态占领市场的打法一定不可行。我们面临的挑战是坚持以最扎实、最稳妥、最坚忍的方式去深耕该行业。我们目前在世界各地的医药监管机构申请产品批准，并探讨医保合作，这些都是一个漫长的过程。因此，我们需要设立很多阶段性的里程碑，一步步做出成绩来。
　　整个深度学习领域，中美合作是非常多的，包括一些顶级模型和顶级开源框架都是由中国学者和工程师贡献的。如果出现强行的分割，肯定对这个行业的发展有约束作用。但反过来看，整个行业发展其实是非常开放和相互依赖的，所以我也并不觉得中美政治因素可以很容易地影响到学术和技术上的交流和配合。
　　全球的技术发展还是有其韧性的，国际合作的大趋势短期内不会发生变化。但是，国际摩擦肯定会让企业——不止是中国企业，而是各国企业——更有意识地去寻找备胎和备用方案，以应对任何不可预期的风险。