中金投X创始人向冀
　　Nina Xiang是专注于中国风险投资及科技创新双语媒体平台中金投X的创始人，也是细述中国人工智能产业发展历程《Red AI》一书的作者。2011年创办中金投X之前，她曾就职于《彭博商业周刊》、美国《机构投资者》杂志、第一财经，以及中国国际广播电台，拥有十多年财经科技媒体工作经验。
　　中美贸易和科技争端对中国人工智能产业的影响将是长期和不可逆转的。中国人工智能行业的首要任务会产生根本变化。以往他们追求行业规模、发展速度和技术进步，而将来力求独立自主、自力更生将成为中国人工智能行业最重要的目标。
　　在中国政府的引导下，中国科技企业将不懈努力，死磕并克服其行业的最短板，减轻对国外技术的依赖。这一过程可能会漫长而痛苦，但中国的庞大体量完全拥有实现这一目标的条件和资源。
　　我设想最坏的情况是未来世界将面临数字及人工智能世界的巴尔干化。美国与中国——或许还有其它国家——将拥有各自独立的IT基础设施及生态系统。物理现实世界中的日渐分裂会扩展到数字和虚拟世界，这将给用户带来极大的不便，也会给我们共同的未来带去更多的不确定性。而更好的结果是继续维持不久前“整体和谐、局部纷争”的环境，加速全球各行业人工智能的落地及应用，继续增进国际间合作。
　　在未来的人工智能竞赛之中——主要是中美间的竞争——各国在价值观、政策和道德标准上的分歧将持续成为国家间冲突和摩擦的来源。此外，人工智能还会加剧世界各国科技和资源不平衡的现象，让国家和民众间的差距更加凸显。在中国之内，这种风险可能还是可控的。但在某些地域，这些风险可能会被不断放大。
　　想要赢得这场人工智能竞赛，中国企业必须做出根本性的改变。这包括整个行业应从虚夸浮躁转为脚踏实地；从炫技走向实际应用；放弃追求快速成功和弯道超车心态，坚持耐心持久地探寻底层创新。
　　对于正走在国际扩张道路上的中国企业而言，全球监管环境不确定和不均衡的问题会一直存在。扩张的道路将充满挑战，但中国人工智能企业不会停止探索的脚步。
　　尽管有如此多的风险和不确定性，未来10年的主题仍将是人工智能在所有行业的推广应用。这一进程需要更深入的国际间合作，但不幸的是，目前看起来国际合作在人类最需要的时刻正远离我们。这种局面可能会增加人工智能系统失控的可能性，但尚不会达到任何关乎人类生存的风险水平。
　　对消费者而言，人工智能产品如机器人、无人驾驶汽车、智能音箱的使用体验提升会感觉异常缓慢。因为这些领域所面临的挑战实在太大，而短期内难有巨大突破。

　　地平线创始人余凯
　　余凯博士是中国人工智能芯片及解决方案公司地平线的创始人兼CEO。 在2015年创立地平线之前，他曾担任百度深度学习研究院常务副院长和百度研究院执行院长。此前，他曾任职于NEC研究院、微软和西门子。
　　余凯博士十多年来聚焦于机器学习研究，在顶尖会议和杂志发表了70多篇高质量论文，研究领域包括语音和图像识别、数据挖掘和人机交互等。他拥有德国慕尼黑大学计算机科学博士学位。
　　地平线致力于提供边缘人工智能芯片及解决方案，聚焦智能驾驶和智能物联网两个行业。公司已经量产了两款边缘人工智能芯片，并在智能驾驶及智能物联网领域实现了商业落地。公司自成立起累计融资超过七亿美元，估值达30亿美元。
　　未来10年，人类将进入人工智能普惠时代，但也面临严峻的挑战，其中的两个挑战是能耗危机与数据安全。2016年，中国数据中心总耗电量超过1200亿千瓦时 ，占全国发电量的2%。未来围绕人工智能所产生的数据量将提升两个数量级，占据全球数据总量的绝大部分。按照目前趋势，全球能源供给系统都可能无法支撑未来人工智能计算所需要的能耗。因此，未来的人工智能芯片需要极度重视功耗。
　　另一方面，数据安全关乎人工智能行业的生死。随着5G的到来，万物互联的时代将带来终端接入网的极大扩容。但骨干网络扩容的成本高并延迟大，导致边缘侧形成数据堰塞湖，边缘计算势在必行。从工地的安全帽检测、智能音箱、车载智能人机交互到自动驾驶，这些部署在边缘侧的设备和软件成了数据的过滤器和控制阀。经过其处理，可仅将万分之一的脱敏数据上传到云端进行处理，能够大幅提升对数据安全性的掌控。
　　同时，人工智能应用的场景化注定无论是自动驾驶、智慧城市还是智慧商业，场景的特点决定了需要什么样的算法。中国未来在智慧城市、智慧交通、工业4.0和5G推动下的万物互联的发展，意味着人工智能芯片需要聚焦边缘计算，以及算法和芯片的同步开发。
　　人工智能芯片企业面临的一个主要挑战就是芯片开发和算法迭代的错配。芯片开发如同蓝调，耗时而周期长；而算法迭代像摇滚乐，是短平快的节奏。这需要人工智能芯片开发公司对算法趋势和演变有充分的前瞻性，使得经过一两年研发的芯片在推出的时候，仍然能够适应最新的主流算法。
　　中国正在经历着从商业创新走向技术创新的模式转变，中国创新也早已进入无人区。不管未来风向如何变化，我认为人工智能芯片企业仍必须致力于打造开放的人工智能芯片生态系统，尽力实现全球人工智能生态系统兼容。这是科技发展不可逆转的趋势。
　　未来人工智能的发展趋势将是普惠、安全且绿色的，而这都仰赖于底层人工智能芯片的进步。