2016年7月，确定离职谷歌加盟创新工场的工程师王咏刚收到李开复邮件，后者谈到是时候对“人工智能”有一个系统的梳理——让大众读者既能快速了解过去的AI发展史，又能对未来即将发生的变革做好思想准备，特别是那些身处其间的年轻人。
　　这就是2017年4月面市的新书《人工智能》的发端之源。
　　在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。
　　对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回避的问题。
　　如何判断《人工智能》不是出自AI之手?
　　不过，在谈论关系前，对于人工智能的正确认知并不容易。
　　AlphaGo等引发的冲击尚在继续，从一开始不相信机器会在围棋这样高深莫测的领域击败人类，到最后对人工智能的完全恐慌臣服，其中包含对人工智能真实的认知。
　　比如，不少人开始将每一个“对象”怀疑为人工智能。李开复最爱谈到的段子是“微信群辨识人工智能”，他说自己因为各种关系被拉入了不少微信群，但总有人调侃“他”不是李开复而是人工智能，而且语音、图片和视频都有可能作假，唯一验证的方法就是让他发红包出来。
　　这背后涉及人工智能现在可以做什么，将来还能做什么的认知。不过，李开复认为，人之于人工智能的最大区别，可能会在于感性、思考和跨领域的能力。
　　在《人工智能》新书发布现场，李开复还被记者的问题逗乐了。新浪科技问他，现在人工智能如此火热，怎么让人确定这本书不是出自“李开复.AI”的程序之手?
　　李开复的回答饶有意味。他将问题分为了两大部分，一是在《人工智能》一书中，机器有可能实现写就的部分，二是未来十年内人工智能都无法参与的部分。
　　首先，李开复认为介绍人工智能、讲诉人工智能历史和预测人工智能未来的部分，机器在未来肯定可以实现，在这些“数据积累”和“经验汇集”的领域，机器比人更有优势。
　　但涉及“意义”问题，可能就会是人之所以区别于机器的所在。
　　李开复抛出一连串问题：“孩子教育怎么办?”、“会不会教育出来都失业?”、“社会贫富差距是否会拉大?”、“巨头和普通人权力会不会有变化?”，“越来越多的工作被取代后，人是否还需要工作?工作的意义又是什么?”
　　他解释说，跨领域的、高深的、需要深度思考的内容，未来十年人工智能也无法达到。
　　实际上，同样的问题也出现在越来越多的行业，不仅是写作，更包括之前属于“好工作”的金融、理工、医学和律师等。

　　给青年的建议：学深、跨领域，走向服务业
　　面向这些正在学习的年轻人，李开复给出了自己的建议：
　　首先是面向所有大学生，他认为，可能需要思考的问题是如何把所在领域学到特别深——深到人工智能无法取代。换而言之，新趋势下的学习不仅要有兴趣天赋，还要扎实努力，垂直纵深。
　　其次是跨领域会成为趋势。因为人工智能在单领域、大数据方面的天然优势，可能人类不得不需要通过跨领域的交错、结合，才能达到人工智能很难根据单一领域大数据推算的地步。比如在金融、社会学、哲学和教育学等交叉结合点，就可能会出现一些新的创新机会和创业前景。
　　第三是文科领域的学生，李开复表示可能会在人工智能时代迎来新的发展机会。由于计算机在艺术、幽默、电影和创造等“感性”领域的“无能”，文科涉及的领域或许会迎来新的发展机会。
　　李开复还就此认为，我们需要做好未来走向服务业的准备了。
　　他所谓的服务业，指的是涉及人与人之间的交流，人与人之间的同理心，以及如何让自己更有爱、更受欢迎的行业……李开复强调，这其实是一个确保人类对人工智能保有竞争力的方法。
　　当然，对于人工智能的机遇和挑战，这位人工智能领域的博士的核心论点是“工具论”。他表示无论是走向任何领域，都要把人工智能这个工具用好。
　　比如金融专业的学生，可能需要了解智能投顾正在带来的变革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信贷和区块链等方面又如何施展拳脚?李开复认为只有真正理解并掌握这些技术，才能让人立于不败之地。

　　给传统企业家建议：归零、自我颠覆、寻求合作
　　而对于传统企业和企业家，李开复的核心建议是“归零”和合作。
　　相比互联网的冲击，他认为人工智能带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛且跨领域。因为人工智能的算法是可以在已有基础上超越式迭代的，这对传统企业家提出了新挑战。
　　这就需要传统企业家，首先在思想上“归零”。不要因为现在企业的规模和存量，就担心人工智能带来的颠覆，进而阻碍了革新和自我颠覆，“如果自己不颠覆自己，那别人也会来颠覆你。”
　　比如目前券商、银行、保险等行业的企业家，可能还没法做到通过人工智能的方式去开发产品。
　　“因为固有的DNA、文化方式、过去的成功、已有的利润，都形成了一个巨大的包袱，让他们无法放下。就好比柯达，明明知道数字相机的时代就要来临，但还是脱离不了固有的思维，逃不出被颠覆的怪圈。”
　　所以对于传统企业家来说，要么成为少数者，拥抱人工智能，然后走到更高的高度。要么沦为被颠覆的角色，被下一个创新者用新的技术颠覆掉。“当然，如果实在没有办法颠覆自我，那另一种选择是把产业卖掉，然后转行去做投资，否则会因为颠覆来得凶猛快速，沉没成本会越来越大。”
　　其次是寻找拥有解决方案的合作方。目前人工智能火热的最明显特征是相关领域人才特别贵，但李开复认为这可能还只是表象，而且就算是传统企业家拥有强烈的变革决心、开出高额价码，也未必能够打动这些人才。
　　“因为任何一个顶尖人才都希望走得更顺，希望能够进入一个更加符合职业前景的公司，比如一个已经把大数据跑得很通畅的公司，所以他们也会更愿意进入谷歌、BAT这样的公司去发挥才华，而不是到一个传统企业去和老板没完没了地沟通。”
　　于是可能还不只是人才贵的问题，更加核心的是能否雇到的问题。并且值得注意的是，这对于企业变革来说，可能才只是第一步，还有接下来第二步、第三步需要迈出。
　　这样的情况下，找到合适的解决方案合作方就变得重要。这种合作方既要懂人工智能技术，又要拥有人才等核心资源方面的能力。
　　李开复表示，创新工场也在寻求这样的机会，希望利用自身的资源和优势，帮助传统企业去实现新趋势转型，成为合作伙伴，探索解决方案。