大多数人对无人机的认知，仅停留在航拍阶段，很不全面。博瑞空间创始人兼COO冯伟明告诉创业邦记者，无人机是一个空中平台，配合强大的智能处理和载荷系统，可以完成复杂多元的任务，航拍只是其简单功能。

　　为无人机正名：智能空中机器人
　　据了解，粗略看来，无人机行业喷涌的创业企业多达上千家。冯伟明表示，其中，能真正称之为无人机企业的不超过10家。
　　他认为，无人机不能等价于航模和玩具飞机。反观市面上多数无人机企业，和20年前的航模没有太大区别拿遥控器操控小飞机进行简单的飞行，不过是从固定翼变成了旋翼，在形状和飞行方式上略加改变。而博瑞空间研发的无人机，能自主飞行并独立完成复杂任务，是真正意义上的智能空中机器人。

　　智能意味着无人机拥有眼睛和大脑，可自主感知周边态势和理解复杂环境，并通过空中视角分析目标，形成自主的任务执行逻辑和行为。
　　博瑞空间的无人机，搭载复杂传感器系统、工业级恶劣环境通信系统和嵌入式超级计算平台;每秒超万亿次的运算速度和50公里的点对点通信能力，整合深度神经网络系统，为其无人机提供了强大的通信、感知、处理和智能能力。

　　与竞品相比的三大优势
　　博瑞空间是一家成立于2011年的创业公司，于今年完成千万美金级PreA轮融资。从行业内看，已经拿到不错融资的无人机企业有大疆、亿航、极飞、零度等企业。经过介绍与分析，创业邦记者将博瑞空间不同于竞品的特点，总结如下：
　　一、基于深度学习的智能分析系统。事实上，博瑞空间一开始想做的，是智能视频创业，给视频做智能处理、智能分析。巧合的机缘发生在今年1月份的拉斯维加斯CES展，展示中，博瑞空间的共轴双桨技术被无人机投资商看中。资本的推动，再加上创始人的兴趣与根基，由此，才进入了无人机行业。
　　据介绍，博瑞空间无人机，载有世界顶级智能芯片厂商英伟达的TegraK1处理芯片，可以执行智能分析及处理任务。TegraK1拥有192个处理单元，单精度浮点运算能力超过3000亿次/秒，博瑞空间的无人机后续会升级到NVIDIA最新的TegraX1处理器，运算能力可达1万亿次/秒。基于该芯片的奥迪无人车，今年自主从硅谷开到了拉斯维加斯，而Tesla汽车也是基于相同的高端芯片组。
　　二、军工级性能。关于这一性能，冯伟明有一个比喻，奥拓和奥迪的功能一样，前进后退功能都一样，但是从机械设备角度来看，最重要的应该是性能和可靠性。他表示，无人机的稳定性和可靠性是最基本要求，因为在作业时搭载的任务载荷可能本身价格比无人机要高，必须把炸机的可能性降到最低。
　　据介绍，在抗风力上，博瑞空间的无人机可以做到6级风稳定作业，7级风平稳落地。而竞品的无人机，仅仅可以做到抵抗4——5级风。
　　在防水上，博瑞空间称，可以做到完全雨雪作业，适应温度范围在-15℃到50℃，可以在恶劣环境下作业。只有我们真正防雨，别人防水是防泼溅，防水等级完全不同。
　　在遥控距离上，航模的遥控距离是2公里左右，而博瑞空间的工业机，最远可以达到50公里。这意味着，在消防作业中，消防员不用站在废墟里操控，可以坐在指挥室，给无人机下达指令。
　　三、开放接口。硬件是基础，软件才是各种功能的实现途径，这个概念上，无人机和智能手机相同。冯伟明表示，4年的技术积累只是基础，更重要的是在开放的平台上完成复杂应用。目前，博瑞空间的无人机平台可以向合作伙伴开放硬件接口、通信协议及软件API，从而支持第三方团队针对自己行业的定制应用。

　　中国无人机为何领先全球?
　　冯伟明告诉创业邦记者，中国的无人机是领先全球的，在售的无人机中，94%产自中国。
　　尽管军用无人机技术是美国领先，但小型民用无人机技术，中国是绝对领先的。原因在于，中国成熟的产业链和供应链，可以为研发提供快速迭代，且成本低、效率高。结合大量的优秀工程师团队，中国公司可以快速的适应市场需求。
　　据介绍，博瑞空间的创始人之一，是超级航空发烧友和学术大拿，2000年参与发起了清华大学航模协会，多次参加空中机器人大赛，并参与了多项型号研发，对飞行器的架构、性能、空气动力原理等非常精通。他还具备深厚的深度学习和超级计算背景，在IT领域也颇有建树。巧合的是，当今深度学习的巨头，如AndrewNg，YannLeCun等，都同样是飞行爱好者。
　　据全球第二大市场研究咨询公司Marketsandmarkets调查报告显示，全球民用无人机市场，将形成1000亿美元的市场规模，未来几年将形成井喷之势。目前来看，不少无人机企业，估值已超15亿美元。