相比人为操控，自动驾驶优势明显。一是提高行驶安全性。全球70％—90％的交通事故致死由人为因素导致，而成熟的自动驾驶系统以及完备的道路规则体系能够避免大部分此类事故。二是缓解交通拥堵。自动驾驶可有效避免因操控不熟练和不良交通习惯引发的交通拥堵。以1997年在美国加州高速公路上对10辆别克自动驾驶汽车（两车间隔6．5米、车速65英里／小时）的测试为例，在自动驾驶情况下每条车道每小时最多可通行4300辆汽车，而日常情况下该车道每小时最多可通行2000辆汽车。三是减少燃油消耗和污染物排放。这主要是因为交通拥堵缓解和最优路线实时调整所带来的出行时间减少，以及提速、刹车、泊车等大量常规操作因自动驾驶带来的效率提升。

    近年来，全球主要汽车企业集团在技术研发和示范运营方面的投入力度持续加大，并且随着一些互联网企业的加入而呈现出加速发展的趋势。2010年，全球汽车产业在自动驾驶方面的投入约100亿美元，到2016年将增至1600亿美元。随着持续性研发投入，支撑自动驾驶的核心技术进步很快，已不再是主要的发展瓶颈。如谷歌公司的自动驾驶汽车在2012年就实现了各种交通和天气状况下的30万公里无事故运行。

    未来，自动驾驶的发展主要取决于政府管制和公共接受度，而不是纯技术问题。据麦肯锡预测，2025年全球将有10万辆自动驾驶汽车上路行驶，由于安全性提高、时间节约以及燃油消耗和污染物排放降低等带来的经济影响大约在每年0．2万亿—1．9万亿美元之间。

    生产制造方式将向“大规模定制生产”转型，还可能出现“分散化个性生产”趋势

    从根本上看，生产制造过程所追求的目标是不变的，即以更低的成本满足更加个性化的需求。一般而言，低成本需要以大规模生产为支撑，而个性化需要以小批量生产为支撑，两者难以兼得。但从动态发展的角度看，如果行业中的个别企业能够更好地统筹这两个目标，就有可能引发整个行业的深刻变革，最终达到新平衡。

    目前来看，未来可能会出现两种趋势：一种是沿用大规模集中化生产方式，但个别企业通过进一步降低生产成本从而抵消满足个性化需求导致的成本上涨，实现成本不变甚至降低与产品更具个性化的统一，最终赢得竞争并引发其他企业跟进，向大规模定制生产转型；另一种是转向小批量分散化生产方式，个别企业甚至消费者自身能够显著减少小批量分散化生产与大规模集中化生产之间的成本差距，从而实现成本不变或者稍有提高与产品完全个性化之间的统一，最终成为主流生产制造方式，向分散化个性生产转型。

    目前，全球汽车产业已经出现向大规模定制生产转型的趋势。大众汽车集团推行的模块化战略就是典型代表。通过模块化生产，大众汽车集团可以显著降低现有产品的生产成本，如小型车和中型车的生产成本和组装时间将分别下降20％和30％；还能够向市场投放在现行平台化战略下不具经济竞争力的个性化产品，拓展了消费者选择范围。

    与此同时，汽车产业走向分散化个性生产的可能性也不能排除。如果新材料、3D打印等技术能够实现更大突破，考虑到生产设备投资减少、物流运输成本下降以及汽车销售环节压缩等因素所带来的成本节约，分散化个性生产的成本和时间就有可能与大规模定制生产相当。

    展望未来，哪种方式将会成为主导或者两种方式是否会同时存在，则主要取决于相关核心技术的研发和应用进展情况，目前难有定论。但短中期内，大规模定制生产成为主导的可能性更大。

    生产制造方式的转型将对汽车产业竞争格局产生深远影响。以大规模定制生产为例，对大多数整车企业而言，没有实施模块化或者类似战略将面临生产成本高、产品个性化特征不足的竞争劣势，但实施战略又需要很大规模的产量基础和前期投资，这可能导致整车行业市场集中度进一步提高；对零部件企业而言，类似的现象同样会出现，而且超大型零部件企业的出现将重塑汽车行业“整零”关系。

    商业模式将向基于“数据、平台、互联”转型

    基于互联网的技术创新以及互联网思维在汽车产业的广泛渗透，已经开始对汽车产业主流的商业模式产生冲击，未来将更多地向基于数据、互联、平台的方向转型。

    （一）基于数据