汽车产业蕴含着大量数据，到2015年将会成为第二大数据源，一辆插电式混合动力汽车在一个小时内就会产生25GB数据。大数据为汽车产业的商业模式创新提供了坚实基础，给予了汽车企业准确把握并且进一步拓展消费者需求的良好机遇。目前，很多汽车企业已开始建立数据与其竞争力之间的紧密联系。

    一种是以基于产品的方式，利用数据指导设计和生产制造环节，最终提供更具竞争力的汽车产品。例如，福特汽车公司的产品开发团队就通过大数据分析来确定设计的侧重和每个零件的功能；该团队通过分析社交媒体数据来发现消费者偏好，做出SUV应采取掀背式还是电动式等设计决策。

    更重要的是另一种基于服务的方式，利用数据提供更便捷、个性化的服务。以美国租车服务商Zipcar为例，其核心是资源供给和需求请求 （具有高度模拟性的数据如汽车、驾驶员、乘客等），数据能够被实时捕获并被传递存储，然后在某个中心被集中处理，各类请求在智能中心排队等待响应，市场机制会给它们分配不同的权重以匹配合适的组合，同时给予实时反馈。这种模式真正革命性的洞见，是模拟数据的数字化，以及中心统一计算处理后达到的高效性。

    （二）基于互联

    在互联网浪潮中，汽车已不再是简单的交通运输工具，更是信息交互和即时互联的移动载体。车联网能够按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、道路、行人等之间进行无线通信和信息交换，最终实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制。

    基于互联的商业模式创新将有很多，目前各大企业特别是互联网企业已开始着手布局。例如，苹果公司与12家汽车企业组建“iOSintheCar”联盟，拓展智能车载系统市场；谷歌公司与通用、本田、奥迪、现代、Nvidia共同组建“开放汽车联盟”，与之形成竞争态势。

    据预测，2018年全球将有3500万辆汽车搭载一个或者多个基于智能手机整合技术的车载信息娱乐系统。

    （三）基于平台

    平台化发展已经成为产业发展利器。要实现产业平台化发展，需要具备平台吸引力、参与广度与深度、产业生态系统这三个核心要素。目前，全球汽车保有量超过10亿辆，每个美国车主平均驾驶时长为750小时／年，每个欧洲车主平均为300小时／年，再考虑到自动驾驶的现实可能性，汽车产业平台化发展的前景是广阔的。

    展望未来，除提供基本的交通运输服务之外，每辆汽车及其所代表的一整套系统还提供了一个平台，该平台将是一个“移动的大数据服务集成商”，成为连接消费者和各种拓展服务提供者的关键纽带，最终也将改变汽车产业的商业模式。

    汽车产业最终出现颠覆性变化

    目前，汽车产品、生产制造方式、商业模式等方面的创新转型发展还只是处于初级阶段。这些发展趋势已表现出相互关联、相互促进的特点，预期还将不断深入，最终推动汽车产业出现革命性、颠覆性变化。

    革命性、颠覆性变化可能会体现在三个层面。一是汽车产业竞争格局发生重大变化。大型企业（包括整车企业和零部件企业）的市场势力很可能还会加强，推动全球汽车产业进一步走向集中。二是汽车产业的边界面临重构。新技术的发展、新思维的出现为汽车产业外企业进入该产业提供了更大机遇，汽车产业边界将会拓展。伴随着这个过程，汽车产业的商业模式和价值链也将重构，产业发展主导权也可能被新进入企业所掌握。三是汽车在人类经济社会中的定位和作用出现深刻变化。汽车与人类经济社会其他方面的互动关系，以及汽车社会的概念和影响都将随之发生重大变化。目前，这些变化的方向还不明朗，有待进一步深化认识。

（作者单位：国务院发展研究中心产业经济研究部）