这也不难理解，更像是“学好数理化”思潮在今天的持续蔓延，中国在计算机，电子与电气工程，物理和数学等专业的高等教育上全球领先，而这些学科恰是从事AI应用开发的基石，可兑现出巨大的AI人力资源优势，就像李开复所言：“中国每年毕业上百万工程师，一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。”

　　而除了本土人才成长机制的雄厚，作为中国AI人才输入的重要窗口，更具实战经验的海外华人，亦是一股不可忽视的力量。

　　如你所知，在全球范围内，华人力量正日渐崛起，但各种复杂原因所致，华人在海外的职场生涯，存在一个隐形的天花板。领英数据显示，目前在海外华人技术人才中，拥有总监及以上职位的仅占10．7％左右，而美国所有AI人才中，总监及以上级别人才占比为20．6％。

　　但与此同时，在天平的另一端，夹杂在“海归回国潮”的宏大背景下，中国对海外AI人才的吸引力却在不断增加，新增AI行业从业者中具有留学背景的人才数量正不断上升——且美国已成中国AI领域最大人才回流来源国，占比超过四成。

　　最近十年，回国已是许多海外精英价值变现的最佳途径，就像领英中国公共事务总经理王延平所言：“领英所特有的技能认证、人脉链接等数据颗粒，通过平台化学反应形成了一个‘人才区块链’的概念。全球将近6亿的职场人士在这个人才区块链上有效链接并进而自动校准，确保了人才信息的真实不可篡改，确保了宏观人才变化的实时记录。基于此，领英‘经济图谱’研究可以准确透视人才发展趋势。我们近期的研究明确显示，随着中国经济的不断发展和产业转型，中国已经从人才输出国向人才引力场转变，越来越多的海归和外籍人才正在考虑或已经获得了中国的工作机会。新一线城市在商业上的创新能力和创新速度逐渐达到世界水平，迸发出愈发强烈的国际人才吸引力。”

　　这种吸引力，对技术人才来说尤为按捺不住。忘了从哪看到一则对话，一位AI科学家决定从美国回到中国工作，有人问他为什么，他给出了一个直觉上很难反驳的回答：这个时代全人类有两个最大变量，一个是中国，一个是人工智能，对于我这样的人，当然应该回中国去做人工智能。

　　嗯，他很有可能是对的。

　　AI的运行逻辑

　　不过在这两个变量里，多数人可以试着理解中国，但对于何为人工智能，则多少有些一知半解。

　　那今天我们不妨“饮水思源”，就以《全球AI领域人才报告》的发布者领英为样本，剖析下人工智能在职业社交上的可能性——事实上，除了通过大数据洞悉全球AI人才走势，领英自己，就是全球最有资格谈论人工智能的公司之一。

　　从2006年部署AI开始，AI已成领英的核心产品策略和文化。不同于一些公司将AI视作“佐料”，添置在对特定经验的优化过程中，领英将AI渗透进整个平台的毛细血管——几乎没有哪个功能没有被AI加持，用领英人工智能团队负责人Deepak Agarwal的话说，AI之于领英，就如氧气一般重要。目前他正带领数百人的团队，持续不断地通过人工智能，推动领英整个社交体系的变革。

　　而这种推动的原始动力，无疑是源于数据。众所周知，在深度学习框架下的AI竞争中，数据本身即是最坚实的护城河，而领英正是一个庞大数据池，上面盘踞着数亿用户真实的职业档案，每份档案背后又涵盖教育信息，职业背景，关系网络和最新动态等丰富的细分数据；此外，这里还拥有千万级别的公司主页和有效职位信息，在算法的不断驱动下，这些动态更新的数据，会迸发出巨大价值。

　　譬如，它可以颠覆传统时代，复杂且充满不确定性的招聘流程，领英可以根据档案，工作经历，教育背景，技能，社会活动等不同数据的交叉比对，完成精准匹配：当你更新领英档案，系统会自动推荐所有你可能感兴趣的职位——数据显示，利用AI提升“可能感兴趣的工作”这一功能的个性化程度，使得用户工作申请数量提升了30％。

　　而切换到招聘视角，当企业发布一个职位后，通过智能匹配，HR收到的站内推荐，都是基于人工智能自动产生，这让他们收到的站内信回复比率提高了45％。