人工智能集合也为大型金融市场带来了巨大的变化。对冲基金管理、银行网络安全和运营效率都是人工智能的潜在应用对象。

　　5、保险行业

　　欺诈性保险索赔是保险公司价值400亿美元的问题，这需要大量人力劳动来筛选保险索赔和识别欺诈行为而导致增加保险公司的成本。通过使用人工智能和机器学习来消除更多的欺诈性声明可以解决这两个问题，这将有助于简化客户所需的流程。

　　人工智能还在进行对保险业客户服务的方面的贡献。在埃森哲咨询公司进行的一项调查中，74%的客户表示已准备好进行电脑生成的保险咨询。

　　6、流媒体和在线视频行业

　　像Netflix和Amazon Prime这样的重量级在线流媒体公司想更好地了解你。更好的流媒体服务和在线视频已经引起了传统娱乐模式(如有线电视)的巨大转变。并且流媒体服务和在线娱乐提供商正在使用机器学习技术来跟踪整个媒体库的用户偏好。

　　随着时间的推移，这些算法可以作为一个人工神经网络来构建观看者的查看偏好的自定义配置文件，利用这些数据帮助流媒体企业提出更多的建议。人工智能动力算法也在尝试着去掉(优化)视频的缓冲轮。

　　流式视频需要协调大量数据，而通过使用机器学习可以使该过程更加高效。
　
　　总之，人工智能集成的潜力几乎涵盖了每个行业，新的创新一直在全面改善旧的方法和实践。人工智能和机器学习正在迅速成为与互联网类似的基础技术，并且通过对运行结果的显著变化来让人类更加信任这项技术。有许多分析师密切关注着这场革命的下一个重大突破。拥有庞大的数据和处理这些数据的能力，大规模的人工智能集成运用看起来是必然的。

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