5 局部放电的模式识别

局部放电的模式识别从其特征提取上分为两类：统计分析法和时域分析法。统计分析法一般基于传统的低频、窄带局部放电测量，是在相域空间上进行的，也是指针对局部放电的统计分布谱图进行的。目前常见的有基于二维分布图及Q-N-Φ三维分布图的统计分析法、频域分析法等。时域分析法是针对高速采集一次放电产生的时域脉冲所得到的波形特征或相应的变换结果进行模式识别。

迄今为止，局部放电的模式识别主要围绕电脉冲信号及超声脉冲信号进行，如采用讲局放超声信号转换到频域后利用幅频特性进行识别的技术等。

6 结语

局部放电检测研究的最终目的是实现局部放电的在线检测，随着信号处理技术和计算机技术的不断提高，局部放电电信号检测将为电力变压器局部放电的实质和放电程度等提供较为满意的分析和判断。超声诊断主要用于局部放电的定位，电-声联合诊断局部放电将有很广泛的应用前景。

本文的在线监测系统在国内电力行业的应用超过五年，系统表现出较强的抗干扰特性，提供的数据比较客观地反映了被监测电力变压器的运行状态，并为现场工作人员诊断设备状态时提供了较好的辅助作用，能为电力变压器的状态检修提供比较可信的依据。

参考文献

1. Draft Guide for the Detection and Location of Acoustic Emissions from Partial Discharges inOil-Immersed Power Transformers and Reactors, IEEE PC57.127/D3.0, February 21, 2004.

2. Kopf U, Feser K. Rejection of narrow-band noise and repetitive pulsesin on-site PD measurements[J].IEEE Trans on Dielectrics and Electrical Insulation, 1995, 2(6):1180-1183.

3. Borsi H, Gockenbach E, Wenzel D. Separation of partial discharges from pulse-shaped noise signalswith the help of neural networks[J]. IEE Proceedings-Science, Measurement and Technology.

4. Keun J. Sun*, APPLICATION OF GUIDED ACOUSTIC WAVES TO DELAMINATION DETECTION,in Physical Acoustics, vol. I, part A, 111, edited by R. N. Thurston (Academic Press, Inc. 1964)

5. 董旭柱等.固定式变压器在线监测系统.清华大学学报(自然科学版)，1997，37(9)：33

6. 钱政，严璋，罗承沐.电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究[J].电网技术，2002，26(2)：32-36.

7. 高宁，高文胜，李福祺，朱德恒.变压器局放在线监测中的现场干扰分析。变压器，2002, Vol 39。]