为什么超自动化对业务增长和弹性很重要?
　　随着企业接受超自动化技术，有很多方法可以使用这一原则来改善业务运营。在社交媒体和客户保留方面，企业可以使用机器人流程自动化(RPA)和机器学习生成报告并从社交平台提取数据以确定客户情绪。企业可以设计一个流程，将这些信息提供给营销团队，然后营销团队可以实时为客户创建有针对性的营销活动。
　　如果企业快速推出一种产品，并且数字自动化指标显示出强大的客户需求，那么该产品可以快速扩展以帮助企业增加收入。与其相反，如果扩展分析表明客户对该产品没有需求，企业可以通过快速放弃该产品来最大限度地减少损失。

　　超自动化的主要好处包括：
　　降低自动化成本。
　　提高IT和业务之间的一致性。
　　减少对影子IT的需求，从而提高安全性和治理。
　　促进将人工智能和机器学习引入业务流程。
　　提高衡量数字化转型影响的能力。
　　帮助确定未来自动化工作的优先级。
　　超自动化的用例。

　　状态监测
　　状态监测是对资产关键参数的分析，消除检测到故障时人为判断的可能性。在实践中，状态监测应用程序可以识别企业在高温下运行的过度振动部件。
　　在许多情况下，这些异常是可能导致故障的早期迹象。使用状态监控应用程序，可以自动发布警报，在发生异常时通知企业的运营团队。状态监测可以应用于资产、装置和系统。
　　工业物联网健康监测可以远程或本地执行，以减少设备停机时间并提高工厂可靠性。
　　事实证明，通过工业物联网实施状态监控比其他方法更有效，因为工业物联网近乎实时地提供准确且连续的参数数据流。

　　预防性的维护
　　预防性维护是一种工业物联网解决方案，可以持续实时收集和分析资产健康和性能数据，以了解质量和制造问题的根本原因。
　　在工业物联网(IoT)实施之前，制造资产的维护通常采用日历或运营维护方法。这两种方法都会导致开销和中断。与其相反，预测性维护分析可以确定维修资产的最佳时间和频率，从而防止停机。通过自动决定维护资产的时间和频率，企业团队可以花更多时间突出显示彼此不同的区域。

　　数字孪生
　　企业使用数字孪生字创建一个封闭的反馈循环，以更好地了解产品和流程在现实生活中的工作方式。数字孪生是物理产品或过程的虚拟表示。
　　数字孪生可以被视为超自动化的扩展，因为它们可以发现以前不可用的数据，并对物联网产品的性能数据采取行动。这些功能提供了清晰的见解，可帮助行业组织优化决策。通过利用物联网数据了解产品和流程在现实世界中的表现，企业可以采取行动来提高资产利用率、效率和可用性，并测试新流程——而所有这些都不会影响生产。

　　超自动化的挑战
　　在走上超自动化的旅途之前，应该考虑几个问题：
　　寻找衡量成功的方法(选择的工具是否提供高级分析?)。
　　投资回报计算。
　　选择正确的超自动化基础设施。
　　从企业利益相关者和员工那里获得支持(强大的入职可以提供帮助)。
　　缺乏有关业务流程的先前信息，这会使超自动化实施变得复杂和缓慢。
　　然而，尽管存在这些挑战，超自动化仍提供了显著且可衡量的好处。其中包括超自动化为企业提供的更高级别的生产力、功能和工作流优化。它允许员工更智能地工作并避免重复性任务，它还为企业提供了一系列工具，以确保其在未来的存在。

　　结论
　　超自动化在日常工作和生活中已经有了应用的例子。对于企业来说，超自动化可以提供更高的效率、更快的上市时间、更低的成本和更高的利润。虽然自动化可能已经将员工从许多耗时和繁琐的任务中解放出来，但超自动化无疑将会进一步推动这一进程。

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