据外媒7月13日报道，西弗吉尼亚大学(WVU)洛克菲勒神经科学研究所(RNI)进行了一项新的研究，通过使用可穿戴设备和人工智能(AI)，可以在新冠肺炎患者出现症状前3天就能对其进行预测判断。这项超过1000名一线医护工作人员参与的研究项目对于疫情防控意义重大。

　　这套数字医疗平台的实现是通过ura智能手环，对使用者的呼吸和体温等信息进行监测，再通过定制的智能手机应用程序对使用者进行心理认知评估，来进行行为数据管理。

　　通常在运动情况下，可穿戴设备的测量往往不够精确，因此，ura智能手环会选择在用户静止的时候进行监测，尤其是在睡眠的时候，这种情况下可穿戴设备的准确性会大为提高。

　　鉴于新冠病毒的早期症状是发热和呼吸困难，使用能够监测呼吸和体温的设备作为早期监测设备是有意义的。事实上，我们已经看到一些可穿戴设备公司做了与洛克菲勒神经科学研究所相类似的尝试。

　　这项研究最初是在参与医疗保健的一线医护人员中进行，现在已经面向公众开放。美国国家篮球协会(NBA)就在重启比赛过程中，使用了ura的技术。
　　
　　当然这只是研究的初步成果，未来还需要科研人员不断进行研究实验才能将这一技术应用到实践当中。

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