在当下，自动驾驶技术的不成熟与安全隐患，同样是制约技术商业化落地、行业发展的重要因素。

　　咨询机构Gartner曾在2019年发布了一个“技术成熟度曲线”，不幸的是：诸多自动驾驶公司努力的技术方向——L4级自动驾驶，正处于“幻灭期”。Gartner认为，其技术实现时间将超过十年。另外，L5级自动驾驶则处于“期望膨胀期”。

　　一些业内人士的看法则更悲观。

　　“这项技术真的很难，自动驾驶汽车还要几十年的时间才能在路上普及。”2018年底，自动驾驶领头羊Waymo的CEO约翰·科拉菲克（John Krafcik）曾如是表示。他话音未落，另一位硅谷大佬——苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）也发表了看法：“我信不过自动驾驶汽车。”

　　考虑到技术突破难度，一直推崇单车智能路线的百度Apollo也开始加码“车路协同”技术方向。2018年底，百度开放了车路协同代码，并在长沙街头进行数月装有V2X设备的RoboTaxi载客试运营。2019年，百度在长沙测试路段投入45辆RoboTaxi车辆开启试运营，并在年底的“Apollo首届生态大会”上，着重介绍了车路协同解决方案。

　　而在限定场景下，自动驾驶技术实现难度仍不容忽视。

　　相关区域里，车辆行驶过程中面临的意外情况并不少——车辆、人员的随意穿行、乱停车等情况，都会给无人车行驶造成困扰。

　　另一方面，即使是同一场景，目前各家企业的技术适应能力也并不高。在A矿区可以顺利运转的无人车，到了B矿区却可能频频出错。各企业仍然需要进一步打磨技术，以适应未来大规模商业落地的需要。

　　即便目前中国自动驾驶企业的MPI值与美国持平，也并不代表中国自动驾驶企业能够实现规模化商业落地。此外，大规模商用仍需考虑成本问题。

　　资本方面，虽然刚有两笔融资信息公布，但放眼整个行业，并不乐观。

　　各企业本身大量的资金需求与不及预期的技术发展、机构愈发谨慎的投资策略相矛盾，行业开始洗牌。

　　在2019年，RoboTaxi融资企业数量变少，甚至曾经的明星公司RoadStar．ai惨遭清盘，吴恩达离开百度后加入的美国自动驾驶公司Drive．ai也随后轰然倒下，更易实现应用落地的限定场景自动驾驶企业逐渐受到关注。

　　但经过了膨胀期之后，自动驾驶公司的估值已经被抬高。疫情与行业寒冬之下，一级市场募集基金难度加大，资本更加理性。唯有商业落地苗头的企业更易获得投资青睐。“投资人会选择一个刚需、有买家能力的落地场景（进行投资）。”慧拓CEO陈龙如是对亿欧汽车表示。在这种情况下，还未有自我造血能力的自动驾驶公司举步维艰。

　　智行者CEO张德兆对亿欧汽车表示，明年限定场景自动驾驶可能会有一些规模化落地，但性价比仍是制约大规模应用的关键。

　　此外，中国自动驾驶供应链不成熟、政策法规落后等问题，依旧需要时间来解决。

　　以激光雷达为例，即便很多厂商已将产品价格下探至1000美元以下，但仍不符合大规模商业化标准。而目前，中国仅允许自动驾驶汽车在部分区域进行路测，与美国加州允许自动驾驶汽车上路行驶的政策相差甚远，并不利于技术迭代。

　　突发疫情虽然让一些自动驾驶公司受到关注，但由于对汽车行业有不小的负面影响，技术公司发展的不确定性也被随之放大

　　冬天总会过去，但谈春天还为时尚早。

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