曾几何时，我们惊讶于AI算力和智力的创新程度，但彼时AI所创造的产业价值并不明显。随着移动互联网时代走向物联网时代，越来越多的场景和终端需要对数据进行即时高效的处理（如车联网、无人机、工业现场、物流、安防等场景），AI算力和智力从云端下沉到边缘，为物联网提供火眼金睛和灵敏大脑，成为AI和IoT一拍即合的“共识”。
　　在人工智能（AI）大热的这些年里，技术突破不断刷新着人们的认知，应用范畴也不断延伸到新的领域。尤其万物智联大趋势下，新场景、新需求、新机遇倏然出现，对AI提出更加多元、精准、高性能等新的要求。AI的能力与物联网(IoT)的需求结合越来越紧密，它们互为因果，共同加速着AIoT挖掘新的潜能。
　　那么，2019年对于AI玩家们来讲，有哪些不可错过的演进趋势、即将出现的重要突破和极具价值的应用方向呢？

　　AI下沉，从云到边

　　曾几何时，我们惊讶于AI算力和智力的创新程度，但彼时AI所创造的产业价值并不明显。随着移动互联网时代走向物联网时代，越来越多的场景和终端需要对数据进行即时高效的处理（如车联网、无人机、工业现场、物流、安防等场景），AI算力和智力从云端下沉到边缘，为物联网提供火眼金睛和灵敏大脑，成为AI和IoT一拍即合的“共识”。
　　这一趋势从两年前开始出现，边缘智能现已成为实现万物互联走向万物智联不可或缺的一环，也给如火如荼的AI芯片领域再添一把火。

　　聚焦场景，由“通”到“专”
　　同样是因为IoT场景的多样化，让AI从云端走向边缘/端侧的过程备受挑战。物联网时代，面对纷繁复杂、千差万别的数据和场景，如何满足其个性化需求、为其生产/生活/运营提供恰如其分的算力，通用芯片显得力不从心；而面向特定类场景、提供特定性能的AI芯片成为新的风向，得到许多AI创新者当下的青睐。
　　科技领域的创新往往是市场驱动着技术，AI也不例外，在IoT市场的驱动下，边缘智能和面向特定场景的AI芯片两大趋势已成业内主流。那么，从供给侧角度来讲，AI领域玩家又如何以技术创新来满足智联网时代无处不在的AI需求呢？如何选择有潜力的AI应用场景？边缘智能当前面临哪些困难？有哪些值得关注的技术进展？在近日的“普惠AI，芯向边缘”战略发布会上，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院（AiRiA研究院）用成果展示了对这些问题的思考。

　　普惠AI，势在必行
　　长久以来，产业界、学术界和资本界从未放弃对AI价值的拷问，即，AI究竟能为哪些产业真正赋能，为其业务提升或模式革新带来多大助力，这是对AI市场价值的最好证明。
　　未来已来，AIoT时代图像信息将是未来数据洪流的主要呈现方式，因此AI加持下的图像处理将对相关行业产生巨大推动。事实上，安防、车联网、无人机、智能物流、工业视觉等场景近年来的规模爆发也正印证了这一点。中科院自动化所所长、AiRiA研究院院长徐波表示：以模型创新为源头，以芯片和系统为技术载体，与领域快速融合并呈现颠覆性应用的人工智能生态正在快速形成。从政策角度来看，人工智能连续三年被写入政府报告，并且总理在今年首次提出“智能+”，再次从国家战略的高度为AI产业注入新动力。
　　面对市场诉求和国家战略， 作为“人工智能国家队”的AiRiA研究院认为，AI要想脱虚向实，必须通过多行业的大规模落地来实现，换言之，如何克服技术和模式的重重困阻，让各行业用上AI，用好AI，才是AI落地与破局的当务之急。因此AiRiA研究院肩负起“普惠AI开拓者”的重任，以清晰的市场洞察和深厚的技术积累，一步一步向这个宏伟愿景迈进。

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