显然，自动驾驶就可以称为是孟樸口中的“崭新行业”之一。6 月 11 日，马斯克在特斯拉年度股东大会上表示，AI 将会赋能全自动驾驶技术，“明年的某个时间，汽车将会没有辅助行驶，搭载强大的 AI 推理引擎，特斯拉内部将有一个完全自动驾驶的电脑，还有多个传感器保证（驾驶安全）。“
　　当辅助驾驶已经成为主流的时候，更智能的 AI 自动驾驶技术，将成为未来的发展方向。如何将 AI 与自动驾驶连接起来？这是一个非常重要的问题。
　　同样在 4 月 19 日的 Qualcomm 人工智能开放日上，Qualcomm Technologies 技术副总裁李维兴曾揭晓这个问题的答案，他表示，任何一个自动驾驶都需要先知道这个环境的情况，通过不同的传感器反馈的信息来感知，然后通过你的目的地、行为规范去做规划，做实际操作。而在实施过程中，利用 AI 技术，将不同的计算需求、连接需求和车子连接在一起。

　　外媒称，现阶段全自动驾驶系统所存在的技术难点有很多，比如说自动驾驶与智能交通系统之间的结合，希望汽车不再是一个单一的个体，而是成为智慧交通中的一个组成部分，但是目前这一想法并未完全落地，仍需要时间来研究与测试。
　　一位通信行业的专家曾表示，“要实现自动驾驶，仅仅依靠感知、决策、执行的远远不够的，自动驾驶和未来的智慧交通系统还需要一些基础的共性技术去支撑。”
　　从孟樸的发言中我们还可以了解到，目前看来，形成规模化的全自动驾驶系统，不仅仅需要更强大的 AI，基础的 5G 技术建设亦是至关重要的。
　　北京时间 6 月 6 日，在“端午节”到来之前，国家工业和信息化部正式颁发 5G 商用牌照，这其实预示着，5G 技术的商用化正式拉开了序幕，而汽车物联网将成为一个全新的风口，规模化的全自动驾驶技术指日可待。
　　Qualcomm Technologies 技术标准高级总监李俨博士表示，随着 5G 的商用，低时延和高速率的特性或让 5G 成为汽车连接性的基础和推动自动驾驶的重要源动力技术，也是 V2X 通信的理想技术。
　　Qualcomm 在 2017 年发布了搭载 Qualcomm 9150 C-V2X 芯片组的 Cellular-V2X（以下称 C-V2X）解决方案，将 4G/5G 技术与 AI 结合在一起，形成全自动驾驶技术的核心端到端解决方案。C-V2X 基于蜂窝移动通讯技术，专为高速移动应用设计，并且对于汽车的应用进行了专门的优化。因其搭载 Qualcomm人工智能引擎AI Engine ，在终端侧可与 LTE、V2X 等相关通信芯片进行集成，形成统一连接性的技术解决思路。

　　5G 和 AI 是相辅相成的，是鱼帮水，水帮鱼的事情。通过 5G，可以和云端连接起来；有了非常先进的 AI 技术，才能满足自动驾驶的需求，通过驾驶人平常用路的习惯，做出最定制化的建议和使用场景解决方案。

　　自动驾驶时代需要“全新的车内体验”
　　相比欧美消费者的买车想法，中国消费者普遍买车一定最为关心的，就是空间大、配置高、驾驶感受要好。相比前两者较为固定的配置因素，驾驶感受是消费者购车最为主观，也是最为重要的因素之一。
　　当未来实现自动驾驶技术以后，车内的空间将不再是现在交互很麻烦的车机系统，而是进化成为注重交互和体验的智慧座舱，甚至成为智慧出行的“第三空间”，包括汽车玻璃、仪表盘、中控台等，都变得不太一样。
　　在 CES 2019 期间，Qualcomm 推出了第三代骁龙数字汽车座舱平台，采用了无线技术，支持多模蜂窝连接、Wi-Fi 6 以及增强的蓝牙技术，支持情境安全体验，面向智能驾驶辅助系统所打造，通过 360 度的摄像头组成，实时观察驾驶员与路况。

　　随着 5G 的商用，AI 技术的不断演化，自动驾驶技术变得十分重要。清华大学科技大数据研究中心一份报告中的统计显示，仅中国每年因为车辆的交通事故而死亡的人数达 10 万多人，受伤的人数达 200 多万人，而发生纠纷与冲突的人数更高达 600 多万人。其中，约 90% 的事故原因来自于驾驶员的错误，比如驾驶员醉酒，分心等原因所造成的事故。
　　而搭载 5G 的数字汽车座舱，作为自动驾驶环节中的组成部分，当车辆遇到障碍物时，汽车和司机需要感知到“我在哪里，我周围有什么，我是否有危险”等重要信息，通过 5G 和 AI 的结合，数字汽车座舱能够对周围场景进行分析，为驾驶员提供预警或在紧急情况下进行接管，能减少由驾驶员操作失误造成的交通事故，类从简单、重复的驾驶中解放出来，提高生产力，“延长”生命。
　　随着技术的不断演进，汽车行业在不断变化，在相关部门的鼓励支持之下，围绕 5G 接入自动驾驶，已经成为了各大城市之间的抢先赛。2018 年 3 月，《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放。2019 年 2 月，北京市智能网联汽车示范运行区（首钢园）正式启动，打造未来“北京的 M City”。
　　在不断竞争的背后，更多的是技术和战略在主导着智慧交通。通过 5G 和 AI 技术的加持，形成的是 ICE（汽车内燃机）与 ICT（通信技术行业）的深度结合，形成供给侧链条。
　　根据信通院提供的 C-V2V 白皮书中显示，截止目前，包括Qualcomm、东软、星云互联、千方科技、车网互联、万集科技等公司在内超过 30 家企业，正在助力整个 C-V2X 产业，通过通信芯片、通信模组、软硬件设备、整车制造、平台运营和安全测试验证等环节，形成完整的“车路协同”供给侧解决方案。
　　虽然，在自动驾驶技术发展过程中，会有很多阻碍，比如说辅助行驶的事故频发，以及自动驾驶的落地依然面临技术、环境以及法律方面的挑战等诸多因素，但大众要相信，自动驾驶与“车路协同”的未来前景是明朗的。从未来发展这个角度来说，全自动驾驶技术和”车路协同“ 解决方案或许会成为中国下一个产业转型的新机遇。