人工智能已然成为我们这个时代的一个决定性议题，它影响着国家安全、经济发展、及科技发展。而人工智能的东风早已吹到了医疗领域。
　　“AI+医疗”逐渐成为热门领域，它正为医疗健康行业带来一场全新的革命。
　　“AI+医疗”指的是人工智能通过机器学习、表征学习、深度学习和自然语言处理等各种技术，利用计算机算法从数据中获取信息，以协助制定临床决策为目的，实现辅助诊断、疗法选择、风险预测、疾病分诊、减少医疗事故和提高效率等一系列功能。
　　最新研究表明，人工智能在识别影像的基础上，能更进一步读懂、分析复杂的病历文本数据，这就意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。该项研究结果是AI技术实施应用于医疗方面取得的又一个重要里程碑，它标志AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。
　　据世界卫生组织统计，肺癌导致的死亡人数超过其他任何癌症。它也是最常见的癌症类型之一，有超过200万的病例。若AI技术的应用能捕捉到癌症早期发病迹象，将给全世界人民的疾病诊断和生命维持带来福音。
　　平安科技在2018年的时候就申请了一项专利（申请号：201811280447.3，公开日：2019.04.19），该专利申请公开了一种通过人工智能进行疾病诊断的方法，具体方法如下：

　　第一步：AI用户终端向AI病种分析设备发出的分析指令，其中AI用户终端为医院、门诊、体检中心等疾病检测机构侧配置的终端，AI分析设备为用于AI病种分析的装置或设备，具体为AI用户终端提供各种病种诊断服务。为了方便检测，AI病种分析请求中可携带需要AI病种分析的病种类型，检查设备类型，身体检查部位、优先选择的AI分析设备以及患者信息、诊断信息以及影像信息等。

　　第二步：AI分析设备为AI用户终端提供各种病种诊断服务。本方法中将各个AI病种分析设备按照所支持的病种类型信息进行事先汇总，例如，AI病种分析请求中携带的病种类型信息为外科，则在众多AI分析设备中查询出所有可以分析诊断外科疾病的AI分析设备。

　　第三步：使得AI分析设备根据患者检查信息进行AI病种分析，得到AI病种分析结果。AI分析设备会根据请求的病种类型以及相关的影像文件去调用不同的AI算法和模型，计算得出相应的AI病种分析结果。
　
　　第四步：整合过滤处理，首先滤除一些不符合规定的AI病种分析结果（如将乱码、不完整的分析结果数据进行过滤），并且将其余符合规定的AI病种分析结果合并在一起，准备发给AI用户终端，供AI用户终端选择考量。

　　第五步：将得到的经过整合过滤处理的AI病种分析结果，以报告列表形式发送给AI用户终端，进而AI用户终端可以获得各个AI病种分析设备分析得到的结果。在结果中可以标注每个结果对应的AI病种分析设备，并且还可以标注每个AI病种分析设备分析的案件数量，以及准确率的信息。

　　通过本专利申请中的人工智能的病种分析方法，可以在接收到人工智能AI用户终端发送的AI病种分析请求时，自动查询匹配支持分析该病种的AI分析设备，由多个符合要求的AI分析设备对该AI病种分析请求进行分析，再对各个AI分析设备的分析结果进行整合过滤处理，最后将所有结果合并发送给AI用户终端，可得出疾病分析结果，误差小，精度高。

　　虽然人工智能在医疗领域的应用越来越多，但是它的未来绝不是代替医生，甚至也不仅仅是辅助医生，而是帮助重构医疗体系，建立新的基础设施的必要奠基石。

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