在重大灾害面前，如何快速准确地找到掩埋在瓦砾、混凝土等废墟中的生命信号，最大限度地挽救受灾群众的生命，一直是灾难救援工作的技术难题之一。近日，由国防科大学员自主研发设计的一款“微动雷达生命探测仪”，能够深入地下捕捉生命之光，实现精准救援，提高救援效能。

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    在日前举行的湖南省高校第二届研究生电子设计竞赛上，由国防科技大学电子科学学院智能感知系讲师彭勃指导，学员刘子豪等组成的“生命之光”队以自主研发的“微动雷达生命探测仪”，获得大赛唯一的特等奖。该系统使用了基于深度神经网络的微动模态分析技术，能够在生命检测的基础上，实现生命体心跳、呼吸特征的分析和识别，有效地将人和其他动物区别开，提升灾难救援效能。
    中国是地震等重大灾害多发国家，在地震发生后的“黄金72小时”中有效定位受困者、实施准确救援是提高救援效能的核心，但当前市场上的生命探测仪还难以高效地完成这一任务。“微动雷达生命探测仪”经过小型化、一体化之后，在地震救援等需要快速检测和定位人体目标的应用场景中，能够发挥重要作用。

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