11月21日消息，此前，英特尔宣布将在今年年底之前出货Nervana神经网络处理器(NNP)，这款芯片是第一个面向神经网络处理器的芯片，业界对此颇为关注。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口，并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。

　　在英特尔投入AI发展前，英伟达便已经借由GPU的平行运算能力进入人工智能市场。另一方面，英特尔最大竞争对手高通(Qualcomm)则投入了擅长执行AI程式的芯片研发。芯片领域的几大巨头已经开始投入到了激烈的人工智能竞赛中。

　　“人工智能一定是个颠覆性的技术，如果没有把握住很多行业一定会颠覆。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在英特尔人工智能大会上对环球网科技表示。
　　
　　重金押宝人工智能

　　2016年8月，英特尔斥资4亿美元收购深度学习公司Nervana Systems，随后整合人工智能相关业务部门，成立人工智能产品事业群组(AIPG)，由Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao领导，直接向英特尔CEO布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)汇报。

　　“英特尔在过去为了补充更强的计算能力，就是针对像人工智能技术的发展，我们收购了专门针对加速技术的公司进行技术补充，同时收购了深度学习计算能力的公司。”杨旭介绍到。

　　今年3月，英特尔又斥资153亿美元收购了高级驾驶员辅助系统(ADAS)厂商Mobileye，购买了一张进入无人车领域的门票。

　　在英特尔看来，人工智能的发展需要强大的计算能力和算法支持，“人工智能的核心是要像人一样去分析，教会机器像人一样去分析数据，”而这也是英特尔砸下巨额资金的地方：一个是补充计算能力，一个是加强算法。

　　英特尔对于人工智能的布局不仅仅局限在购买相关的技术公司，同时还宣布了一系列发力人工智能的举措，包括和谷歌结盟拉拢业界伙伴，建立英特尔Nervana人工智能委员会拉拢学界精英，以及推出英特尔Nervana人工智能学院、与Coursera合作、办Kaggle竞赛等。

　　“但是最终的目的还是我一直强调的，我们将基础技术、核心技术提供出来，进行广泛合作，快速找到应用的领域，形成突破，这些领域都是实体经济领域，而不是只炒概念的公司，我从来不赞赏这个，所以我们要做的是在具体应用领域里寻求突破。”杨旭对于英特尔在人工智能技术的应用领域十分明确。

　　虽然英特尔还要面对英伟达、高通等竞争对手，但其在人工智能领域的部署已经获得了资本领域的看好。今年11月，华尔街多家评级机构上调英特尔评级，并表示投资者不应该忽视英特尔的人工智能实力。

　　落地实体经济

　　技术如何才能体现价值?英特尔在实体经济上找到了方向。“深度融合以后，实体经济才能找到新的增值和创新的空间和机会，所以这是我们科技公司应该帮助促成、应该推进的，技术本身要推进各行各业发展。”杨旭说道。

　　英特尔擅长的是数据处理，即使在进入人工智能领域后，瞄准的目标也是数据处理。而通过人工智能技术提升数据处理效率，从效率到服务、增值，为客户提供靶向性的个性化服务。

　　去年，英特尔与美的的合作，为美的的冰箱提供智能传感器。借助美的的智能冰箱项目，美的将自己在智能家电领域掌握的优势实力与英特尔所擅长的芯片技术相结合，为用户打造拥有“最强大脑”的智能冰箱产品。“这就是典型的食品经济产业，制造商通过人工智能技术找到更多的增值空间的例子。”杨旭认为，这也仅仅是人工智能的初期，而在人工智能之后的发展中将能应用到更广泛的领域，对信息的分析也将实现更加精确的把握，对各行各业都将有很大的帮助。

　　而与以往的PC时代、信息技术时代不同，人工智能在横向和纵向两个维度上都有着明显的不同。在横向上需要有端到端的数据采集、传输和分析，最后还要把分析完的结果进行推论以后，进行增值的服务再推送回来。因此人工智能的开发到终端到后端都要重新来考虑人工智能未来的海量数据的传输。而在纵向上，是需要最基础的计算能力，即各种数据处理的计算能力。