大大的脑袋，圆圆的眼睛，“他”是一个机器人，“他”也是一个全科医生，“他”的大脑是“天河超算”。
　　把100份病历输入“他”脑中，得出批量临床诊断仅需要4.8秒，单个病例需要的时间为0.04秒，而这个诊断和专业医生作出的诊断结论一致度达到100%。
　　“他”是由天河团队研发的CDSS(Clinical Decision Support System)临床决策支持系统， 被形象地称为“大超人”。 衡阳南华大学8月19日举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，记者见识了这个“大超人”的威力。
　
　　诊断结果的准确率达到100%
　　这次研讨会上，来自全国20多个省、直辖市、自治区的200名专家和与会代表参加会议。各专家代表交流诊断学教学新成果，希望进一步推动诊断学教学和科研的发展，并讨论人工智能和模拟教学在诊断学教学中的应用，希望人工智能与诊断学的未来发展能够结合起来，开创新的模式。
　　“这款临床决策支持系统，涵盖了临床大数据、超级计算和人工智能技术。”国家超级计算长沙中心副主任、国防科技大学天河超算生命科学方向负责人彭绍亮教授说，“大超人”典型应用场景是：“人工智能”医生通过固定格式的问题和病人交互，根据症状描述开具检查单，检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出最佳治疗方案，一线临床医生要做的只是对结论予以确认。
　　只见工作人员将100份机构化患者数据通过U盘送到天河团队魏洪博士手中，他将这些信息输入CDSS机器人辅助诊疗系统(数据中隐去了患者姓名、家庭住址、诊断结论等隐私信息)。
　　CDSS机器人导入电子病例后，现场连接天河超级计算机，对输入患者数据进行快速计算、分析和诊断，现场给出每一位患者的诊断结论。
　　4.8秒钟后，100份病例的诊断结果就出来了，魏洪博士将 CDSS机器人的诊断结果与专业医生的原始诊断结果进行对比。记者看到，结果显示，除了病情和病种上的描述有些用词不一样，CDSS机器人的诊断率与医生的原始诊断率达到100%吻合。
　　
　　自带海量数据与无穷学习能力
　　彭绍亮教授介绍，“他”具有多个特点，区别于其他的医疗机器人，奠定自己独有的“市场地位”。
　　首先，这套系统真正做到了人工智能全科医生的全面、快速、精准诊断，区别于市面常见的单一病种或单科的诊断。“他”已经“载入”来自全国200多家三甲医院的8000多万份病例，囊括了所有的100多类疾病，将海量医疗大数据高效分析技术在医学诊断行业进行应用。再次，“他”通过天河超算在医学大数据和诊断行业的新应用，大大提高计算分析的速度。
　　同时，“他”以天河超算为大脑的系统，自动化和数据化电子病历和诊断结论的生成和解读，使得诊断结论更精准、可靠。而人工智能技术在医疗行业的深度应用，让“他”在学习中诊断，在诊断中学习，不断提升疾病诊疗精度和效率，拥有无穷的“学习”能力。 类似于曾经引起轰动的“AlphaGo”，“他”也可以不间断学习医疗知识、经验和诊断流程等信息，以及国内外指定医学数据库的新知识。每隔1至2周，就能学会诊断一种新疾病。
　　
　　展望：将成为基层全科医生的重要辅助
　　魏洪介绍，目前CDSS机器人已经在华山医院等多家三甲医院进入临床试验，并针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型，所有运算都在“天河”超算系统上进行。根据在多家医院的测试，人工智能诊疗准确率比传统诊疗提高了20%。
　　“ 他 可以减少医院医生和患者的时间、支出开销，是国家卫生系统、分级诊疗制度的重要补充。”魏洪表示，该系统的普及，将支持和辅助基层医院和医生进行全方位的智能诊疗，有可能弱化不同地区、不同医生医疗水平的不均给病患带来的差异，医疗欠发达地区的病患将得到更多、更及时、更精准的诊疗机会。魏洪举例，目前社区的基层全科医生缺乏，CDSS机器人便可以作为重要的辅助，来提高基层医生的工作效率与工作强度。
　　“拥有这样的 超强大脑 ，我们可以将检测结果进行格式化，得出更精准的检测结果，对检测对象的健康状况进行精准评估，未来预测等。”人和未来生物科技负责人表示，该技术将在更多健康领域得到应用，助推医疗技术的发展。
　　首都医科大学临床检验诊断学系主任康熙雄表示，“人工智能”医生并非要“消灭”医生，而是医生的支持和辅助，将医生从繁重的劳动中解放出来，并且实现人“机”共同进步。对于基层医疗机构特别是相对落后地区，“人工智能”医生将是非常好的助手。