AI芯片的分类有很多，用途不同，分类也会不同。AI芯片一般与感应系统以及动力传动系统一起作用，相互弥补。有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度，能耗也就不同。一般智能芯片就相当于一个单片机，负责处理收集到的感应型号，再通过电器开关驱动电力马达，将指令传递给传动系统来完成初始要达到的效果。

　　人工智能时代来临 巨头纷纷布局AI芯片领域

　　在人工智能高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快捷，更低能耗执行的芯片。目前，能够适应深度学习需要的芯片类型有GPU,FPGA和ASIC等。

　　芯片是人工智能的核心，人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。2020年全球人工智能市场规模约1190亿元人民币。而未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场。其中在硬件市场方面，将会有30%的市场份额，约60亿美元。目前主要使用GPU并行计算神经网络。同时，FPGA和ASIC也将是未来异军突起的力量。

　　三星芯片业务营收首超英特尔

　　近期，英特尔发布了2017年第二季度的财报，营收为147.63亿美元，同时三星的财报也紧随其后，火热出炉。

　　三星财报显示，其营收超过了550亿美元，在半导体业务则达到了158亿美元，甚至超了英特尔10亿美元。

　　在今年的4月至6月，英特尔的营业收入同比增长9%，而韩国三星的半导体部门的营业增长却达到了47%

　　英特尔专心做芯片几十年，却被三星顺手秒了。实际上，三星在半导体业务上的布局晚了英特尔16年。三星早年依靠冰箱、洗衣机、电视机等家用电器起家，半导体原本不在三星的业务范围之内。1983年，三星正式进军半导体业务并在93年拿下储存器半导体世界第一的桂冠。

　　此后，三星致力于半导体芯片研究，更是将半导体变成了韩国的代表性产业。90年代，在二代掌门人李健熙的领导下，三星开启了全球化时代。早在1994年，三星便投资1.5亿美元在中国苏州建立半导体组装和测试工厂，将产品出口国外，放眼海外市场。

　　三星深谙只有半导体强大，消费电子产品才强大的道理，走自主研发之路，在半导体行业蓄力已久。此次超过英特尔不是侥幸，而是凭借其实打实的研发能力与销售业绩。

　　华为杀入人工智能芯片领域

　　在今年的华为上半年业绩发布会上，华为消费者业务CEO余承东不仅公布了华为手机上半年的出货量7301万部，更透露华为将在今年9月发布自研的人工智能芯片。这款由华为海思制造的芯片将会集CPU、GPU和AI功能于一体，并在其未来的产品使用自家的芯片产品。这也意味着又一个巨头正式杀入了人工智能芯片领域。

　　事实上，华为是AI芯片全球军备竞赛中的唯一一家中国企业。

　　巨头纷纷布局芯片领域

　　就在不久前，微软也刚刚对外宣布：其将打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR设备。这是微软首次自主研发用于移动设备的芯片。

　　5月底，谷歌携阿法狗横扫柯杰之时，顺势推出其用于阿法狗的二代AI架构芯片TPU2，还因此发布论文显示TPU的速度比现行的CPUGPU高30倍;

　　同样，IBM也正在研发一种名为“TrueNorth”的神经形态芯片，其专门为神经网络打造，但距离上市还有几年时间。

　　ARM即将发布诸如名为“DynamiqQualcomm”的新型芯片架构，这种芯片设计主要针对运行神经网络。

　　与此同时，苹果公司也正在开发自己的人工智能芯片，SA架构公司MarkHibbenGroq正在进行苹果NeuralEngine人工智能芯片计划的研究，据悉该初创企业人士此前为谷歌TPU进行相关工作。