软体机器人将崛起。在接下来几年，我们将看到使用与人类体肤接近材料的软体机器人。在产品中利用软体机器人已经有了一些进展，比如 SoftRobotics Gripper。

　　一些研发部门正在试验电活性聚合物(electro-active polymers)，比如介电弹性体(dielectric elastomer)，它会在电流通过时改变形状。在车间中，软体机器人能够增强我们的力度和准确度。在医疗中，软体机器人可能不只是帮助我们治疗病人，也可能在病人身体内部发挥作用。软体机器人的变革是缓慢却巨大的。随着机器人变得更加柔软，它们将会以有趣且重要的方式融入我们的生活中。

　　自动驾驶将有超凡表现

　　人类并不是未来车辆的司机：他们是「贵重的货物」，相信自动驾驶的深度学习网络能够在各种情形之下保护他们的安全。例如，紧急避开前方路人或物体，对于人类驾驶员来说是有难度的，但是在训练有素的人工智能的控制下，加上传感器集群的帮助，这样操作可能会更加理性一些，就好像有个专业保镖。

　　2015年后ADAS系统市场进入快速发展期，未来5年行业规模复合增速有望保持20%以上，2020年全球ADAS市场预计在200-300亿美元。预计中国ADAS市场在2020年达到200亿人民币以上。ADAS系统的四个核心：传感器、处理器、软件算法和地图。国外企业垄断传感器和处理器，看好在软件算法和地图领域本土企业的优势。结合国内路况的ADAS算法模型有应用优势，电子导航地图则有资质壁垒优势，看好能切入整车厂商供应商系统的ADAS供应商。

　　可穿戴设备将持续火热

　　对于可穿戴设备，消费者更多的是关注其时尚效应，然而从科学技术的层面讲，鉴于健身追踪的准确率问题一直存在，所以业界最希望看到的更新也许还是健康追踪准确度的提高，依然还有巨大的发展潜力。目前，市面上最常见的可穿戴设备有智能手环、智能手表，同时智能戒指、智能耳环等也在不断亮相。有研究预测，可穿戴设备的市场规模将在2018年达到127亿美金。

　　有报道称，到2020年会有40%的雇员通过佩戴健身跟踪器减少医疗保健费用。可穿戴设备将以实时或回放的形式提供大量健康监控数据，在患者同意共享信息的情况下，医生和其他医疗保健专业人员能够根据需要来访问当前和历史健康跟踪信息。

　　生物识别与安全

　　复合生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术。随着云计算和移动互联的普及，越来越多的人们利用智能手机来处理消费、转账等个人财务事项，也有越来越多的个人隐私数据被放置于云端进行存储和管理。一旦智能手机丢失或者账号被盗，都将导致人们的财产和个人隐私数据的丢失和外泄。因此，云计算和移动互联的飞速发展迫切需要一种更安全、更便捷的身份认证技术，复合生物识别也是其首选的验证方式，所以在未来，复合验证不仅仅会广泛地应用于安防行业、金融支付行业，在云服务等大型网络服务系统之中也会见到它们的身影。

　　更多可确保数据安全的技术诞生

　　随着越来越多的设备接入互联网，以及我们频繁在社交网络上发布各种信息，数据量会越来越大，这就需要我们在规模和技术等多个方面强化安全措施。将来，新的软件安全技术要能够识别出网络行为的异常，而不是像现在这样识别软件中的恶意代码。

　　算法将会改变员工的工作行为

　　情景算法(contextualization algorithms)现已呈现出指数级进展，广泛涵盖各种行为交互活动。如：心理学、社会神经科学和认知科学。人类常常受到情绪的干扰和体力消耗，进而造成不当行为。该算法能通过包含经过社会化和验证知识的大型集体记忆库来增强智能，从而主动调节人类的不良行为。这将帮助员工们“记住”任何事情或掌握从未经历过的适时(just-in-time)知识，从而让他们客观地完成手头工作，而且更好地珍爱生命、享受生活。

　　耳内接口