开创机器人无障碍社会
　　巩固机器人产业培育能力。首先是营造创新环境。实现世界第一的机器人创新基地，需要一体化推进环境建设，需要不断培育给社会带来变革的机器人创新体制。具体而言，为了实现机器人革命，日本政府计划设置“机器人革命促进会”，具体协调各相关机构明确自身职责，共享其进展情况，具体协调推进机器人新战略。同时，引领机器人革命，建设开创各种机器人前沿新技术应用的实验(机器人实验)环境。
　　其次是人才培育。培育机器人系统集成、软件等信息技术人才，培育开展机器人革命的关键性人才。以系统集成商为主，通过实际项目，为其增加实际现场安装机器人的机会，通过实际项目培训来培育系统集成人才。同时，目前，应用机器人的生产线设计需要具备技术与经验的高级人才，要充分增加这些高级人才的储备。此外，要运用职业培训以及职业资格制度，支持系统集成人才培育。研究机构或者大学的相关人才的教育培育、新创业人才的扶持政策等，也要立足于中长期视角，制定机器人设计制造与安装实施的专业人才的培育政策。培育专业人才时还要充分注意信息安全的保障。另外，通过初等、中等教育以及科学会馆等社会教育施设的应用，广泛普及机器人知识，让大众学会在日常生活中与机器人相处的方法，同时，理解机器人的工作原理，养成与机器人共同协调、共同生活的机器人文化。
　　最后是面向下一代的技术研发和标准化。在变化极快的机器人与人工智能领域，为了使日本技术在将来仍然保持最高端、最主流的地位，需要着手开展机器人与人工智能的下一代技术的研发。届时，数据驱动型社会中，研究机器人的头部、眼睛、手指的核心技术[人工智能、感知与识别、驱动(伺服电机)以及控制等]的同时，还要不断关注没有被现有机器人技术体系所纳入的广泛领域(能源、材料、通信、安全、大数据、人机接口等)里的创新。此外，开发的技术还要快速地实用化。
　　大力推广机器人应用。在各个领域，充分应用机器人，解决经济和社会问题。同时，加速“机器人的应用普及”，打造最高端的机器人创新基地。首先是促进在各领域的应用。在各领域中，劳动密集型产业里生产率较低的生产过程、简单的重复性工作、重体力劳动等，均通过大规模安装机器人，解决劳动力不足问题，使人才释放出来，转向高附加值领域。同时，安装机器人并非一项独立的生产过程，需要将关联的前后端生产过程作为一个整体系统来扩展机器人的应用领域。除了上述领域之外，潜在的机器人应用领域还有很多，例如，机器人在娱乐领域的应用，并非以替代手工劳动为出发点，而是培育新的价值;机器人在宇航领域的应用，实现了以往人类难以实现的极限状态下的工作。
　　其次是支持机器人广泛应用的总体政策。为在各种领域应用机器人，需要在搭建机器人系统方面，加强系统集成能力，获取用户的各种需求，汇集厂商，使用户与厂商不断对接。同时，系统集成商作为独立的服务提供商，为确立可持续的商业模式，关键是需要打造简化的系统集成概念，同时打造可灵活支持各种需求的技术平台，扩大支持模块化的机器人(硬件/软件)的安装。各种企业依据被大多数认可的标准规格，开发并供给模块，系统集成商将其组合应用于各种用途。由此才能控制集成成本，扩大业务规模。
　　引领世界机器人革命。物联网时代将产生各种数据，数据挖掘应用的能力直接关系到附加值高低和经济社会的发展。数据驱动型社会正在到来，而数据是数据驱动型社会的价值来源，围绕数据获取与应用的竞争日益激烈。在互联网普及的条件下，人们通常都在网络上发布信息、获取数据。但近年来，通过传感器从现实社会的各种活动中采集大数据的趋势越来越明显。可以说，新数据获取的竞争已经开始了。
　　物联网时代将产生各种数据，数据挖掘应用的能力直接关系到附加值和经济社会的发展，数据驱动型社会正在到来。
　　以往互联网巨头掌控搜索引擎以及社交网络服务领域的全球化平台，积聚了网络上所有信息，它们应用积聚的数据进一步推出高附加值服务，不断扩大自己的平台，在数据获取的全球竞争中占据有利地位。今后，在激烈的现实社会的数据获取竞争中，为现实社会的各种活动部署传感器，从中获取数据的业务布局将日益增多。那时，机器人由于可应用于社会各领域，因而在这一方面存在较大潜力，将成为未来获取数据体系中的核心成员。数据驱动型社会中，机器人一定会成为获取数据的关键设备。互联网巨头纷纷将目光投向了机器人，不断收购机器人企业，其背后就体现出了这种意图。未来不仅仅是制造领域，各领域都将围绕现实社会的数据进行激烈竞争。因此，为了巩固机器人产业竞争力，需要推进下一代高端技术研发，同时，需要在各领域实现机器人的广泛应用，开创机器人无障碍社会。

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