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汽车智能化成为关注焦点 百度、吉利提案“撞车”
[发布时间]:2016年3月7日 [来源]:第一财经日报 [点击率]:2864
【导读】: [谷歌提供的报告进一步表示,在上述272次脱离无人驾驶的状态中,因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。] 汽车智能化已经成为互联网公司、传统汽车制造商和新锐企业的关注焦点。 全国政协委员、...

  [谷歌提供的报告进一步表示,在上述272次脱离无人驾驶的状态中,因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。]

  汽车智能化已经成为互联网公司、传统汽车制造商和新锐企业的关注焦点。

  全国政协委员、吉利集团董事长李书福和全国政协委员以及百度公司董事长兼CEO李彦宏在今年政协会议上的提案“撞车”了,平时往来不多的“二李”竟然同样提议要求加快自动驾驶法规建设。

  去年年底,百度的无人驾驶汽车在北京的六环上完成了公开的路测。日前,谷歌的无人驾驶汽车项目宣布将在美国华盛顿州柯克兰市进行测试,这将是该公司进行无人驾驶汽车测试的第三座城市。而福特也在1月宣布,它正在恶劣的下雪天测试自动驾驶汽车。沃尔沃计划在2017年将名为Driveme的自动驾驶项目进一步扩大。

  看上去,无人驾驶确实是在加速向我们的生活驶近,但事实上,首批获得尝试Google无人驾驶汽车机会的美国Medium科技板块总编StevenLevy表示:“我很难相信,无人驾驶汽车的大规模使用会在近期到来。我们现在也许到了95%,但最后的5%将会是漫长的路途。”

  另一家正致力于无人驾驶技术的传统汽车公司福特也在今年1月宣布,将启动无人驾驶汽车的冰雪路面测试。此前,福特已经与密歇根大学工程团队合作,为汽车开发了可以在干燥天气使用的3D地图,使其辅助汽车正确行驶在公路上。但在恶劣天气情况下,上述系统不足以应对恶劣的环境。

  从技术路径上看,互联网公司的汽车智能化选择更加直接,希望一开始就做到机器对方向盘的“接管”,完全无需人工介入。但要想实现,仍然需要循序渐进。

  从去年夏天开始,谷歌的无人驾驶车才正式从园区走出,在谷歌总部所在的山景城进行公路测试,正式学习该如何与普通汽车在公路上共同行进。谷歌还事先在无人驾驶车的“大脑”里加入了山景城的高精度虚拟地图,但这显然很难复制。从这一点上看,互联网公司宣称的“无人驾驶”状态在记者看来,真的可能会比想象中更远。

  另外,从机器智能方面看,在GPS定位系统、传感器、摄像头、雷达以及激光等设备支持下,自动驾驶汽车可以收集和处理有关周围环境的海量信息,以便于其能在不断改变的环境中更顺畅地行驶。与此同时,这些数据还被用于不断改善软件,以便所有车辆能够从一辆车的经验中吸取教训。2009年,谷歌自动驾驶汽车就已经以自动驾驶模式行驶了193万公里行程,其软件已经能够轻易地控制变道、超车等系列行为,并学会如何应付许多不同情况。与此同时,随着各种应对极端天气的智能技术和解决方案的加入,应对天气变化也不存在太大的难点。

  真正让汽车难以在短期内实现无人驾驶的最大难题应该是其在“人工智能”上的差距。谷歌在之前向美国相关部门提供的一份报告显示,在过去的14个月测试中,其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272次,除了“主动脱离无人驾驶状态之外”,还有69次驾驶员选择取消无人驾驶状态的情况。谷歌表示,如果没有驾驶员的介入,无人驾驶车可能会发生13次交通碰撞事故。

  谷歌提供的报告进一步表示,在上述272次脱离无人驾驶的状态中,因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。何为“感知差异”?据媒体报道,此前谷歌自动驾驶项目测试组曾邀请两名来自《纽约时报》的记者进行试乘,当时谷歌车辆即将经过一个红绿灯路口,系统检测到对面车道有车辆正以较快的速度行驶。为了避免可能出现的意外,谷歌车辆猛向右边车道变道,但实际上对面的车辆仅仅是在尝试能否通过红绿灯而已,且最终也在信号灯变红前完全停了下来。

  特斯拉搭载的号称具有强大学习能力的OTA系统也同样被曝出有认知缺陷,比如其暂时不能识别红绿灯系统。如果经过红灯时前方恰好有车,那么特斯拉可以刹停,但是一旦前方没车,特斯拉并不能做到自动停车。

  据知名零部件公司博世和德尔福提交的针对自动驾驶的报告,在很多情况下,驾驶员都必须对自动驾驶的车辆进行干预,以保证安全,而这些情况包括糟糕的车道标线、过于明亮的太阳光导致摄像头失灵、建筑区以及其他驾驶员的无规律行为等。

  沃尔沃在去年的时候曾经将其在瑞典哥德堡测试的名为“Driveme”的自动驾驶项目带到北京进行路试,在这一过程中,一辆具备自动驾驶功能的沃尔沃V60就因为系统里并没有涵盖某一因为别的驾驶员的违规行为的数据,而导致系统死机,最后不得不选择人工驾驶。

  显然,机器智能在这种“感知”上尚无法与人做到同样的智能。

  这些只是无人驾驶汽车短期内无法规模化普及的原因之一。此外,包括成本、基础设施以及高精地图等都是掣肘的原因。“只有配备多层次、高清晰度、高精准度的地图,到2020年自动(无人)驾驶汽车才有可能在公路上行驶。”博世管理委员会成员DirkHo-heisel这样描述地图的重要性。包括百度、谷歌这样的互联网公司之所以豪赌无人驾驶,在一定程度上也因为其在高精度地图以及大数据、算法等技术上有储备和积累。为突破互联网企业对高精度地图的垄断,德国三大汽车厂商奔驰、奥迪和宝马以27.1亿美元的价格购入诺基亚旗下的Here地图。

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