第十五届中国国际公共安全博览会(简称安博会，英文缩写CPSE)于2015年10月29日-11月1日在深圳会展中心隆重举办。CPSE安博会两年一届，至今已成为全球最具规模和影响力的安防产业盛会。今年安博会上最突出的技术趋势就是计算机视觉、视频智能分析，为了深入了解这一前沿，记者采访了这在方面居于世界领先水平的格灵深瞳(DeepGlint)，以及为其提供硬件计算能力的合作伙伴NVIDIA。

　　访谈背景
　　格灵深瞳是一家将三维计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳?技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。目前格灵深瞳已将其应用到了安防监控和智能交通领域，推出了颠覆行业的突破性产品。去年6月，格灵深瞳获得红杉资本领投的数千万美元A轮融资，现已经成为人工智能领域最具影响力的公司。比尔盖茨2014年6月份访问中国，到访的第一站就是格灵深瞳。本次受访人有：格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇，毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员，格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉和NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋。两家就产品与技术的合作及在安防行业的发展谈论了各自的想法。

　　安防概念新趋势 从高清走向智能化
　　今年的安博会，格灵深瞳带来了两款智能安防产品：分别为“皓目”和“威目”。“皓目”是一款独家使用三维视觉的行为分析仪，三维是它最重要的核心价值，通过基于三维的传感器可以捕捉到周围图像数据，跟踪和检测每一个人，对人的行为进行精细分析，不同行业的客户可以向格灵深瞳提出自己的需求，得到为他们量身出各种需求方案。格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇向我们介绍了在金融安防行业开发的一套非常完整的监控产品，它一方面可以去做安全性分析，比如有没有打斗、摔倒、奔跑以及有没有人夜间接近一个正在取钱的人等等，另一方面还可以提供银行内部操作使用的功能，比如银行工作人员在运营期间，操作一些像金库这样的敏感设备的过程是不是符合规定，里面有没有操作运营风险等。
　　“威目”是一系列车辆分析产品，是基于深度学习的新一代车辆识别引擎，为在线云服务/离线SDK/软硬一体的产品形态，特色是对车辆行为的识别很多，且检测精度很高，真正成功实现把深度学习的一个框架，用到了安防的行业，以往的车辆分析主要是车型和车牌号码的识别，现在“威目”可以做到车型车款的高度识别。对此，赵勇表示因为格灵深瞳的解决方案是一个可持续的方案，深度学习为主导会让产品分析维度结合检测精度做得越来越好。
　　谈到产品的开发理念和对安防行业的看法，格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉表示安防行业的供需一直在进行，往年安博会的特色是一直在做高清，从1080P做到4K怎么编解码，可主要是集中在解决看清楚的问题上，但是一直没有解决一个看得见的问题，而现在安防行业已经到了从高清化要跨越到智能化的时代，要从被动、从事后回溯转移成事前的预警。我们相信以后的安防，会越来越多的依赖智能化的设备，越来越少的让人工去做，安防的概念可以完全换掉，从过去严重依赖于人去看画面变成机器自动监测与报警在，这是安防行业发展的必定趋势。

　　GPU加速深度学习 技术赋予安防更多可能
　　车辆分析、行为分析等各种智能分析，对于芯片的硬件性能要求无疑非常严格。格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇表示这就是格灵深瞳为什么采用NVIDIA产品的原因。开发三维产品，从数据通量本身来说，就已经对高通量有极高的要求，再者“皓目”要实现在最拥挤的情况下，同时对视觉领域30多人进行检测和跟踪，再对每个行为进行分析，这里面必须用到一些非常昂贵的算法，比如说深度学习的算法，那么在今天这个市场上，能够在芯片级别提供深度学习知识的公司，是屈指可数的。这需要非常深厚的研发实力，而NVIDIA正是为数不多能够提供这些内容的。
　　传统大家会以为NVIDIA只是一个硬件厂商，但是NVIDIA在深度学习方面做了巨大的投入， 赵勇表示自己也曾是NVIDIA的员工，其实NVIDIA从03年的时候就开始把显卡变成一个高性能运算设备，做了巨大的投入，在过去几年里面NVIDIA开发了一套cuDNN的方案，非常完整地兼容了今天市面上所有的，全世界主流所有的深度学习的框架，对于自己的研发来说，只要设计出了一个通用的网络，用通用的工具设计出来一个网络，立刻可以在这个芯片上直接去运行，而且“皓目”区别于，其它同类产品都需要依赖于后台的庞大服务器，借助NVIDIA强大的计算能力，“皓目”完全可以把计算放在前端，对于带宽的占用，后端服务器的压力，都做出了极大释放，并且可以第一时间告诉用户，当前正在发生什么。
　　格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉表示，在过去一年开发产品过程中，NVIDIA把格灵深瞳作为一个战略合作伙伴，提供了非常直接的支持，事实上在每周两家的工程人员都有在通电话，有什么问题就会直接交流，NVIDIA的工程师甚至帮我们直接调试一些程序，当然这也与NVIDIA产品的提供的成本优势有关。