让我们来听听下面这些半导体厂商是如何看待汽车产业发展的，以及为了推动汽车产业的发展他们做了哪些贡献。
业界声音
TI处理器业务部业务开发总监蒋宏未来的ADAS处理器将会更加智能与强大，并且会朝着无人驾驶的方向发展，半导体也终将成为智能汽车与打造完美驾驶体验的核心。
TI拥有广阔的汽车产品组合，包括嵌入式处理器、完整的信号链、界面、电源模拟组合、ASSP、定制化集成电路等。通过SafeTI所设计的部件可以帮助客户满足ISO26262要求，同时实现更高的能源效率。TI在汽车行业拥有30年的研发经验，无论是汽车的前灯、尾灯还是整个系统，TI都为现代化汽车的发展提供了先进的创新技术。从信息娱乐到关键的主动与被动安全性，从ADAS解决方案到混合或电力传动系统及无线连接技术，TI颠覆了业界对汽车创新的传统看法。
TI在车载应用处理器方面有两大产品线：以支持信息娱乐功能为主的Jacinto(DRAx)处理器家族，以及支持ADAS(先进驾驶辅助系统)功能为主的Vision(TDAx)处理器家族。当然，信息娱乐功能和ADAS(先进驾驶辅助系统)功能在TI车载应用处理器上可以做到功能融合。TI车载应用处理器还可以提供基于硬件的虚拟化技术，让客户利用ARMCortex-A15内核支持多操作系统并行，并独立地运行在同一套硬件平台上，极大地节省系统成本并丰富功能。
英飞凌助力汽车产业发展
英飞凌重点关注新能源车、自动驾驶和车联网汽车技术的发展。例如，从12V的弱混一直到纯电动车，英飞凌都可以提供相关的器件，英飞凌与宝马合作，在宝马i3和i8上都应用了75颗最核心的英飞凌芯片，其中包括单片机、IGBT的模块、MOS管等，这样能够保证宝马i3和i8的纯电动汽车拥有最高效的电力传动系统。
根据Strategy Analytics的预测，用户对远程车距警告的需求每年都有非常快的增长，这一市场成为将来重点发展的方向。为此英飞凌推出了
77GHz芯片，这款芯片适用于可识别250m内的物体的雷达驾驶辅助系统。即使在能见度很低的情况下，77GHz雷达芯片也能让汽车“识别”250m内的其他道路使用者。这可让汽车及时发现危险交通状况并自动刹车。如果雷达驾驶辅助系统继续被广泛采用，我们就能避免在交通拥堵时遭遇可怕的撞车事故，尤其是在假期的出行高峰时。
除了推出针对消费市场的芯片产品之外，英飞凌科技还与吉林大学汽车工程学院共建“吉林大学-英飞凌汽车电子创新中心”，双方共同推动中国汽车电子本土设计产业化，尤其是在新能源汽车领域的创新应用。此外，英飞凌还“牵手”院内导师开设“汽车数字化开发”、“车用电子电器”等多门课程，配合本科及研究生教学提供先进的实验环境，助力我国培养新一代的汽车工业人才。
安森美半导体中国汽车解决方案工程中心
汽车日益从机械产品演变为电子产品，传统的机械零部件已无法满足人们对汽车性能不断提高的要求。无论是用户体验、主动安全，还是燃油经济性等，无一不是借助各种精密可靠的汽车电子系统得以实现。
安森美半导体提供宽广阵容的汽车电子产品及方案：从分立元件到标准产品，再到专用标准产品(ASSP)、专用集成电路(ASIC)、系统基础芯片(SBC)，乃至系统级芯片(SoC);从电源模块到图像传感器，乃至更高集成度的模块级专业技术及方案。
安森美半导体重点在以下两方面加强创新：一方面开发各种高效节能的电力电子器件，如大功率IGBT及MOSFET，重点降低这些器件的开关损耗，从而提高从电能到机械能转换的效率;另一方面开发各种DC-DC变换器，以保证能量从一种电压等级到另一种电压等级的高转换效率。此外，利用各种图像传感器和智能无源传感器，来提升主动安全和感测液位、检测座椅乘客等。
在主动安全领域，安森美半导体则提供：防抱死刹车系统，如ABS、EBD、ESP等;先进自适应前大灯(AFS);智能LED照明——LED驱动、诊断和管理，所有功能集成在单芯片内;ADAS—图像传感器及信息处理，图像畸变矫正能力强，夜视及微光可视能力强，例如最新采用背照式(BSI)传感器技术用于汽车成像市场的首个CMOS图像传感器AR0136AT，既增强了可见光灵敏度，又大大提升了近红外(NIR)性能。
东芝电子(中国)有限公司技术统括部
东芝作为在汽车电子领域奋斗了超过60年的半导体公司，其车载半导体产品种类繁多，从分立器件到大规模集成电路，从马达驱动电路到无限传输控制电路，从模拟电路到MCU，其产品广泛应用于汽车电子的各个部分。如今，东芝把目光聚焦于新一代汽车电子所要求的图像处理及图像识别领域，特别是针对ADAS(高级驾驶辅助系统)的市场需求推出了Visconti系列，为ADAS产品提供了低功耗高性能的图像识别处理器。
对于ADAS来说，最重要的是能够提供一个在不加重驾驶员负担的前提下实现安全驾驶的解决方案，该项积极研究的终极目标是无人驾驶。人们希望将来的高级驾驶辅助系统在应用上能够不断地增加功能并提高处理能力。ADAS系统要求更需要这样的SoC，它能够支持对多目标的同时识别，包括车道线、车辆、行人和其他目标等，并且要求快速和低功耗。
为此，东芝开发了CoHOG识别技术，它可进一步增强识别能力，由于是硬件处理，所以Visconti允许使用图形特征实现快速且高精度的识别。该处理器带有图像处理加速器，它增强了对光线变化和微小变形状态下的识别的稳定性、强化了人体识别的特征，这同样也提高了图像识别的性能。