甚至，科学家还研发出一款可自我组装的纸机器人，它们或可被用于探索外太空和其他危险环境。这种机器人使用玩具店的材料制造，成本仅100美元。在给它们安装上微型电池和发动机后，纸机器人可在四条短粗的腿支撑下站起来，可以毫无规律的方式疾走。而且，这种机器人从一张纸变成机器人只需4分钟。

    对于常人所惧怕的“智能机器人有可能伤害人类”的想法，丹妮拉·鲁斯展示了另外一个思路：通过手机App来控制的机器人“身体”。就是说，机器人并不是独立存在的，而是需要听从人类指挥。王海峰则介绍了百度大脑，NLP（自然语言理解）、深度学习等人工智能技术，它们可以帮助机器人更好地理解人类，更加聪明地思考以及自我学习，但这些技术均是在云端的。

    基于云端的“大脑”，需要与“手机”这样的操控设备连接的机器人均是无法独立存在的。它们需要有WiFi，需要有互联网，需要“云端的智能”。或许这才是机器人未来的发展思路：机器人的大脑与身体是分离的，一方面人类可以让机器人处于控制之下，因为控制了云、控制了互联网、就控制了机器人的思想。另外一方面机器人可以更加快速地成长，比如百度大脑现在有三岁小孩的智力，那么任何一个新生机器人，都会有这个智力基础，而不是像婴儿一样需要从0开始。

    在数字时代，让一切有了可能，特别是融入千变万化的3D打印技术，更是如虎添翼。从大型主机与桌面系统的发展，计算机的传感功能的出现，嵌入技术的产生，物理上拥有的的微型的计算能力到机器人，到可编程的物质领域，计算运算当中发生很大的变化。能够编程的不仅是这些在装置上运算，还有物理的形状上，比如说弹性、折叠，还有光的运算上。科学家将能够创建出一种系统来，他们能够采用方法来给我们展示。

    而为了打造完美机器人，必须做到三点。首先，必须学习数学，要制定理论定理；其次。要知道如何编程，需要知道执行这些系统，不管是硬件还是软件；最后，需要有这样的勇气，来追逐梦想，实现梦想，能够去思考有什么样新的能力可以加入到机器人中。

    总之，对于狭义的机器人来说，所需要的概括来说分为三个部分：观测、分析、执行。其所对应的（仅仅是硬件）技术分别为：传感器技术、计算机技术以及自动控制技术。软件角度，语言学的进步辅以数据挖掘，让计算机对人类语言的处理上升了一个新的台阶。这里必须一提的是互联网技术对于人工智能的影响，量变产生质变，当数据量达到一个新的数量级，那么一个机器人也将逐步逼近图灵测试的标准。

    在看待机器人未来发展方面，胡迪·利普森对机器人的未来跟乐观，他认为机器人超越人类只是个时间问题。在不少人看来机器人是一个不断进化的物种，任何生态出现新物种最终都会有竞争。不过，丹妮拉·鲁斯女士却相对乐观，她认为机器人是人类创造出来，人类有智慧去控制它，比如有一个毁灭键之类的。

    这次以“机器人重塑未来生活”为主题的“The Big Talk”第五弹，深刻阐释当下机器人在智能化、外形多样化等方面取得的长足进步，并对未来进行理性想象，让与会者收获良多。三位嘉宾的专业知识和对科技事业的热忱，也让与会者受到感染，或许将会萌发出更多思想上的火花。（科技新发现 康斯坦丁/文）