Shoes of Prey就是这样一个例子，用户可在这家网站定制自己设计的鞋子。从平底鞋到及踝靴，用户可从12种基本鞋型中挑选。接着，用户可以选择脚趾、脚背、脚跟以及装饰品的不同设计，每次点击屏幕中央都会自动更新预览。

　　最有意思的是，当顾客点击鞋子不同部分来挑选颜色和面料时，鞋子都会旋转，像是在为选择喝彩。网站中名为“当下潮流”的页面，展示着无数双网站用户设计的鞋子，每分钟都会更新几次，证明用户在这里玩得高兴。Shoes of Prey发现，更复杂的定制产品模型让在线转化率提高了50%。

　　3D扫描和造型

　　3D扫描仪可以收集现实世界的物品数据并分析其形状，然后用数据创造3D模型。有了它，量体裁衣这种定制化产品的测量过程就容易得多。已有几家公司开发了扫描软件，能在几秒钟或几分钟内收集到精确的尺寸，然后生成在线的个性化3D模型。

　　传统上，这些技术价格昂贵，安装不便，并且难以大规模推广。但像Styku这样的公司推出的扫描仪使用现成的技术(如Kinect相机和Windows 8平板电脑)，可将全部硬件成本控制在3000美元以下。其测量结果的准确性通常比手工测量得更好。Styku已经向全美零售商出售了大量的3D测量生成终端。

　　另一家名为Constrvct的初创公司邀请消费者把尺寸填进网站的表格中，然后生成在线的3D模特，以展示某件连衣裙的上身效果。这样可以打消消费者在选择定制选项后对衣服是否合身的顾虑。实际上，3D扫描和造型未来会直接走进千家万户，让消费者扫描自己，上传3D模特，并开始定制专为他们“量身打造”的服装。

　　推荐引擎

　　电子商务软件多年来一直能够基于先前的选择推介产品。推荐引擎现在通过帮助消费者配置产品步入自定义空间。

　　Chocri运作了一个名为createmychocolate.com的网站，定制和运送巧克力棒，帮助消费者从四种基本巧克力和100种不同的配料中选择材料来配制自己的巧克力棒。这个网站告诉消费者，哪些香料与基本巧克力搭配更好以及下一步需要选择的原料。

　　例如，制作一种草莓味的牛奶巧克力棒，网站推荐肉桂、烤杏仁、榛子脆和食用金箔。网站从用户已经选择过的搭配中推荐，公司根据味道调整，从而减少消费者定制他们之前从未尝试过的味道时的风险。Chocri估计，其推荐引擎让人们从配置自己的巧克力到实际在线预订的转换率增加了30%以上。

　　动态定价的智能算法

　　按需定制订单通常会因突然的需求激增给公司带来挑战，导致消费者长时间等待，进而有可能取消订单。一些公司通过使用智能算法和更强的数据处理能力，以实现动态定价来管理随需应变能力，从而减少消费者需要等待的时间。

　　一家美国比萨连锁店在让消费者配制自己的比萨(而不是提供有限数量的组合)时发现，一些原料放置在比萨上需要的时间较长，比如需要一个接一个放置的切条配料。相反，多加奶酪用一只手就可以撒在比萨上。当有大量的定制造成供不应求时，网站上的价格会动态调整：智能算法可以降低能相对快速地撒在比萨上的配料的价格，提高其他配料的价格，从而阻止消费者挑选那些制作时间长的配料比萨。这降低了这些客户等待的时间，同时相应地提高了客户的满意度。