随着全球金融危机的爆发，各国在危机面前大力提倡高效节能经济模式，努力提升各类产品质量，改善国内产业结构，淘汰传统落后的生产，采用更加高效、先进的生产模式。

全球性的金融危机爆发，除了带来各国经济的疲软之外，更多的带给那些正处于快速发展时期的新兴市场一个进行产业调整的机会。而在这些调整中除了强调新兴能源的发展之外，更多的就是产业生产自动化的一个调整。在自动化的过程中，机器视觉就成为了企业不得不面对一个问题。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉已逐渐为广大客户所熟知。过去的10年是中国经济最高速发展的10年，也是机器视觉行业在中国市场发展最快的时期。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。

它的应用更多就是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

所以，在我国产业向自动化转型之际，机器人视觉就会因为机器人或自动化生产线的大规模应用而迎来一个风速发展的时期，国内外的机器人视觉厂商也将在这块市场开始一个风起云涌的商业时代。