7、步态识别

　　步态识别就是要对包含人体运动的图像序列进行分析处理。通常包括步态检测、步态表征和步态识别3个过程。步态检测是在图像序列中将人体步态轮廓区域从背景图像中提取出来，步态轮廓区域的有效分割对于特征提取、目标分类等后期处理非常重要，因此步态检测常被视为步态识别的预处理部分。

　　应用领域

　　生物认证技术己被广泛应用于各个领域，这里简要介绍几种应用。

　　航空身份认证。 机场航空让旅客通过面部、虹膜以及指纹识别进入。乘客在靠近自助登机门处安装面部摄像头，自动采集其面部图像，将头像发送至内部数据库进行实时匹配和验证，几秒钟完成匹配验证后系统将乘客标识为“登机”状态而无需在登机口出示其登机牌或护照。

　　建筑物通道安全。 企业的员工和建筑物的主人出入各种建筑物的通道，进行必要的身份识别，防止未经授权的进出。目前使用的是各种卡片、证件等，问题是卡片和证件容易丢失、仿制和借用，而且携带麻烦。

　　电子商务。 所有的通过Internet发送材料的公司都在寻找一种安全发送材料的方式。有越来越多的人通过网络来购买商品和服务，但其中潜在的安全问题也越来越严重，通过身份号和密码来取代传统的直接接触显然是过时了。CA认证系统正在考虑将生物识别技术融合于其中。

　　身份证卡伪造。 身份证一直是国家安全机关严厉打击的对象，但屡禁不止。使用电子身份证，将人的生理特征存储于其中，身份证需要和人自身的生物特征进行比对，这将有效解决伪造问题。

　　未来发展

　　一切科学技术的演进都是为了达到“准确、高效 ”的目的。随着智能化生活的普及，生物识别技术拥有广阔的发展空间。主要包含几个方面：

　　1)消费机移动终端领域内，以传统的指纹识别和新兴的3D人脸识别技术的渗透率和技术创新正在快速推进;

　　2)传统的门禁安防领域内，多重生物识别技术的需求在持续增加;

　　3)随着智能化产业的推进，智慧家庭、智能家居、智能汽车等市场中对安全性的需求将会持续引入生物识别技术。

　　目前生物识别技术主要还是应用在考勤、门禁以及警用系统中，而企业、政府及军方、银行及金融则为潜在的最大需求主体。新兴市场如支付、安防、实名制、金融、医疗、教育、交通、社保等领域发展空间巨大，如我国车站的“人脸识别通道”陆续开通，这是作为生物识别较早也是目前应用最广的领域。

　　结语

　　生物识别技术是基于个人独特的生理和行为特征进行自动身份鉴别的技术。它为我们这个信息社会日益加剧的安全需求提供了一个很好的解决方案，随着生物特征识别技术的不断改进，生物特征传感器价格的不断下降以及人们的接受程度的不断提高，生物特征识别技术必定会作为一种基本的身份识别手段而得到广泛的应用。