大雨落幽燕，白浪滔天，秦皇岛外打鱼船。一片汪洋都不见，知向谁边?

　　往事越千年，魏武挥鞭，东临碣石有遗篇。萧瑟秋风今又是，换了人间!

　　IT革命中每十年就产生一波新的浪潮，每个新平台都会创造更大的财富，催生新的巨头，但只有极少数公司可以成功越过浪尖，爬到下场盛宴的铁王座;某种程度上，人类都能一起共享“革命”带来的硕果，但只有极少数人能“乘风驭浪”，握享时代的荣光!

　　回到现实中，自2007年iPhone诞生以来，移动互联网也接近“十年之变”。下场革命的轮廓也渐渐明了，AI会是继移动互联网之后下一场大风暴成为越来越多人的共识。但还是太少的人能意识到，未来10年的生产力进步可能会等于几千年的总和。我们正在经历了人类出现以来发展最快的70年，而且还会继续加速!

　　也少有人会去反思：这样的奇迹背后，上帝之手究竟来自于哪里，它会指引我们走向何方?我们又要如何下注?

　　从Mobile First到AI First的过渡必将引发IT软硬件的全面革洗牌。革命是混乱，革命也是阶梯!那么就从这混乱的革命中找找赚钱(或选股票)的机会!

　　身在何方的AI

　　笔者第一个想搞清楚问题是：这场革命，到底走到了哪一步?

　　当霍金和埃隆·马斯克在互掐“AI时代来临后，被AI玩爆人类应该怎么处置这个问题时”，马爸爸发力大数据，李彦宏终于想开了，跟紧谷歌脚步搞自动驾驶;知乎上“怎样成为阿里的算法工程师”下面的回答已经超过80，大多数普通人说起AI时反应是：你说的那个阿尔法狗对战柯洁啊..........

　　显然没有标准答案的问题，认知系统不同的人，看法会千差万别!笔者翻了些资料，目前科学界主流比较认同的是工智能会朝这三个阶段，一步一步往上跳：

　　弱人工智能：弱人工智能是擅长于处理某一单个方面的人工智能。比如Alfago只能下象棋，苹果Siri目前只能作为你的语音助手。特斯拉的无人驾驶系统里也包含无数的弱人工智能，不要否认，我们已经进入人工智能的世界中，只是现在level还比较低。甚至在弱人工智能中都属于比较低级的阶段。

　　强人工智能：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

　　超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”

　　目前AI的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。但在弱人工智能阶段，AI的发展也要被划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。

　　人工智能制胜的三宝

　　技术的发展一般要先于应用层面，所以现在我们看到各大巨头无论是百度还是谷歌都在致力于这场革命的“基础建设——开源平台的建设。在此阶段，数据量、运算力和算法模型是决定人工智能行业发展的三大要素，也是各大巨头角力的三大山头。数据量和算法可以分别比作人工智能的燃料和发动机，算力则是制约人工智能成“人”还是“成神”的基础硬件——芯片(类似于我们大脑的容量)。我们可以从这三个层面看到一个大体的商业版图：
　　
　　1、算力
　
　　芯片又叫集成电路，算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。伴随着摩尔定律发展的放缓，人类在精密制造领域(半导体)几近极限。而数据量的增长却呈现指数型的爆发，数据的扩张远大于处理器性能的扩张，依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃。拥有超强算力兼具低能耗的芯片是我们步入AI时代的前提。人工智能芯片作为人工智能行业的重要底层架构，其战略重要性不言而喻。