智能化升级仍面临挑战

　　由于我国工业化起步晚，技术积累相对薄弱，先进技术的产业化能力与工业强国存在显著差距，我国制造业智能化升级面临着一系列挑战。

　　一是我国制造业发展水平参差不齐。与美、日、德等发达国家相比，我国制造业在不同地区、不同行业、不同企业之间发展不平衡，一些行业龙头企业已经开始智能化探索，但多数企业尚处于电气化、自动化甚至机械化阶段。未来我国制造业要全面实现信息化、网络化、智能化还有很长的路要走。

　　二是智能化的软硬件领域缺乏自主研发技术。重要领域工业传感器、伺服电机、高端芯片等关键零部件主要依赖进口，使得我国智能装备和智能制造的发展严重受制于人。我国在工业软件缺少自主知识产权，使得关键工艺流程和工业技术数据缺乏长期研发积累，在一定程度上制约了智能制造整体水平的提高。

　　三是智能制造尚处于初级应用阶段。在我国，智能制造的综合集成效应尚未显现。有报告指出，我国仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%。

　　四是智能制造标准、网络信息安全基础薄弱。发展智能制造，需要实现工厂、车间、设备、产品、用户之间全流程、全方位、实时互联互通和信息共享，达到研发设计、生产制造、经营管理以及售后服务的高度网络协同，对网络、设备和应用的标准化提出了更高的要求。目前，我国统一智能制造标准体系尚未建立，制约着我国智能产品、装备、服务的综合集成、互联互通和信息共享。

　　五是高素质复合型人才不足。从经营管理层面来看，我国企业缺少具有预见力的领军人物和高水平的研发、市场开拓、财务管理等方面的专门人才。从员工队伍层面来看，企业普遍存在初级技工多，高级技工少;传统型技工多，知识型技工少;单一技能的技工多，复合型的技工少的现象，员工综合素质偏低一定程度上制约了智能制造系统的应用和推广。此外，涉及智能制造标准制定、国际谈判、法律法规等方面的高级专业人才不足，更需要我们重点关注。

　　向全球价值链高端攀升

　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。面对发达国家“再工业化”与发展中国家低成本对中国实体经济形成的“双重挤压”，要抓住新技术革命和产业革命带来的战略机遇，以智能制造引领中国制造向全球价值链高端攀升。

　　首先，推进智能制造产业共性关键技术的自主研发与产业化，提高价值链关键环节的掌控力。聚焦感知、控制、决策、执行等智能制造核心关键环节，突破制约智能制造发展的各类工业传感器等关键技术，增强数字化和软件化控制能力;研发具有自主知识产权的工业机器人、增材制造装备等关键装备，补齐工业数字化转型短板，全面提升智能制造的产业化水平。

　　其次，加大国产工业软件产业发展扶持力度，推动工业软件特别是智能制造操作系统平台的开发以及推广应用。建立工业软件产业投资基金，从财税、金融、知识产权等方面加大对工业软件基础研发、产业化、推广应用的扶持力度。组建以行业龙头企业为核心的工业软件联盟，打造工业软件产业生态圈。加快制定工业软件行业标准，推进制造业工业软件综合集成应用。

　　第三，加快智能制造相关标准体系建设，为实施智能制造提供强有力的标准支撑。聚焦重点领域，从基础共性、关键技术、重点行业等方面，建立健全智能制造相关标准体系。鼓励通信设备、智能装备、软件开发、工业自动化、系统集成等领域的企业和科研机构联合参与智能制造体系架构、通信协议、操作系统平台、应用接口、技术实现等方面标准的制定，提高智能制造相关标准的开放性和兼容性，夯实智能制造产业生态基础。

　　第四，创新生产模式和商业模式，以产业联盟模式打造智能制造产业生态圈。智能制造所带来的以消费者为中心、“需求定制+大数据营销+参与制造”的“产品+服务”的新生产模式和商业模式，要求企业从封闭的价值链转向开放的价值网络。政府应鼓励智能装备、通信设备业、电子信息制造企业，以及软件开发、系统集成企业与大学等科研机构组建涵盖技术研发、产品制造、应用推广和系统集成等方面跨行业、跨领域的智能制造产业联盟，建立平台生态圈，通过服务生态化、系统化和产品智能化，推进技术研发、产品生产、应用推广全链条协同发展。