而这种高度整合优势，在诸多车用半导体业者中，实乃少见。

　　Qualcomm 与 NVIDIA 在计算机视觉的布局策略

　　Qualcomm 透过收购 NXP 展示他进军车用市场的决心。

　　原本就有 CPU、GPU 与 DSP(数位讯号处理器)自主开发能力的高通，当然打算运用其 DSP 技术打造强化计算机视觉处理，其新一代芯片 Snapdragon 835 搭载 Hexagon 68DSP，透过处理器内部的异质架构的协同处理器能力，将能更有效率及精准地做计算机视觉的工作。

　　而 NVIDIA 则是善用自身本就拥有的 GPU 效能，不断提升 GPU 运算能力，藉此满足计算机视觉或是其他需要高性能运算的应用领域。

　　日前，NVIDIA 也推出一款全新的处理器，名为 Xavier。该款处理器采用 16nm FinFET 制程，CPU 方面采用将 ARM v8 指令集客制化的八核心架构，GPU 则是全新一代的Volta，共有 512 颗 GPU，整体运算效能达到 20 TOPS (trillion operations per second)。

　　归纳来看，要实现自驾车愿景，其关键之一，就是必须拥有高分辨率的影像讯号，辅以强大的计算机视觉运算效能。

　　从芯片角度而言，强化在计算机视觉上的不足，才能在自驾车市场取得话语权，不论是 Intel、NVIDIA，亦或是 Qualcomm，皆采取了不同的方式，来因应此一需求，且各自与不同的车厂伙伴展开了自驾车的合作计划，未来就看谁能在市场取得领先地位。

（敬请关注微信号：dzbyqzx）