算法是兵家必争之地
　　感应与数据采集、通信硬件以及数据分析是可穿戴产品的三大重要组成部分，而要达到良好的体验效果和监测精确度，难度主要在于算法，亦即数据分析。算法的获取途径包括自主开发，或通过SPI、Hillcrest Labs、Movea和Cywee等第三方公司授权获得。
　　许红越认为，未来传感器厂商的竞争不在局限于产品层面，算法更为重要，因为只有将收集的精准初始数据进行算法优化，才能得到具有较高的医学参考价值的心率数据。事实上，业界对算法也越来越重视，最近Cywee就披露与MTK可穿戴平台Aster进行合作，而Movea在近期已被知名MEMS传感器厂商InvenSense收购。据许红越介绍，村田与日本的Megachip公司在算法方面已经达成合作，因此村田未来将提供算法+传感器一体化解决方案。
　　Megachips是唯一挤进IC Insights全球前二十五大无晶圆厂晶片业者营收排行榜的日本公司，它的业务焦点是物联网、行动与可穿戴式装置应用的感测器中枢。它在2014年以2亿美元收购了美国MEMS供应商SiTime。

　　定位功能前景无限
　　从目前来看，垂直细分领域是可穿戴设备发展的重要方向，除了健康方面， 用户需求定位功能。在中国智能穿戴产业高峰论坛上，许红越也为大比特记者讲解了如何利用气压传感器、蓝牙和3D室内地图解决室内定位精准度问题。
　　首先，通过气压判断客户具体在哪一层。村田研发了一款薄膜MEMS气压传感器，它的尺寸为2.4×2.6×0.85毫米，气压数值可以精确到0.01Pa，误差小于10厘米，经过算法修整最高精度可以达到6.7厘米左右，因此可以监控垂直高度的精准变化从而定位客户在哪一层。随后，通过3D室内地图画出电子围栏，利用气压传感器、蓝牙/WIFI等室内定位技术。这种应用非常具有前景，比如在大超市找朋友更方便，比如当孩子走出3D室内地图所设定电子围栏范围内时就自动报警提醒父母等等。
　　室内定位只是可穿戴设备的其中一种应用，其实更为红火的当属儿童智能手表。目前华为、腾讯、360等传统大厂都纷纷加入市场，光深圳的白牌厂家就达到了500—600家。去年国内市场针对大人和儿童推出的智能手表销量加起来不超过100万块，其中绝大部分都是儿童智能手表。
　　可穿戴设备市场目前尚缺乏引爆市场的创想，而且各种技术尚不完备，用户需求也不强烈，因此需要经历一段挣扎时期，我们曾期待Apple Watch能像iPhone一样带领行业快速奔跑起来，但希望落空了，我们寄望下一代Apple Watch或其他厂商能带给我们更多的惊喜。