未来人应具备的能力和教育的方向
　　作为工业革命4.0智能时代，科技人才应该具备的两个重要技能即是计算机化思维与数据分析能力。
　　既然无论对于生产者、管理者还是用户，介入生产过程同机器直接进行交互是本次工业革命的一个重要实现结果，那么只有对交互方法的正确理解才能有助于准确传达和接受信息。就好比人们通过掌握外语来与其他国家的人交流一样，学习计算机的语言，理解计算机的思维才能更好地享受物联网和计算机物理系统带来的便利。
　　在信息时代，人类发明并建造计算机，努力对其开发和优化，好让计算机可以更好地理解人类行为，模拟人类的学习和表达过程;在智能时代，计算机的认知能力开始超越人类的个体经验，甚至可以为人类行为提供帮助和预测，所以人应该转变观念，从过去的驱使计算机理解人类行为变为主动学习和理解计算机的思维方式。因此，理解计算机思维以及懂得程序编译的人，将更容易从事各个领域的工作。
　　数据分析能力也同样为理解和确认计算机的分析方法提供帮助，并成为辅助计划者和决策者顺利安排计算机完成工作的有效工具。因此，IT和数据分析行业的工作者，在未来无论是继续从事本行业还是投身于跨界行业都是极具优势的。而在这两类行业衰退之前，其他更早开始面临挑战的行业应看到这些能力的重要性，积极学习，增进相关知识的了解，以适应未来改变。
　　此外，艺术、体育及文化生活相关的思维意识和能力也将成为判定未来人才的重要标准。这里所说的艺术能力并非完全的艺术消费品(如传统油画、音乐会)鉴赏能力，而更多的是艺术化表达能力和概念设计能力。随着人类生活的多媒体高信息化发展，简易直观的文字表达显现出传递方向单一、传递信息模糊和接受体验差等问题，在表述上失去优势，而高度结合美学与文化的表现形式如动画、人机交互应用等则越来越受到欢迎。麦肯锡公司就曾经为了加强报告的表达性，而调整内部人才的比例，削减了工商管理硕士(MBA)的比重，增加招收了更多的艺术学硕士(MFA，Masterof Fine Art)。
　　抽象化表达与文化、情感的体验是(至少下一个时代内)计算机无法取代人类完成的，这也成为艺术、体育及文化生活相关工作技能重要的另一个原因。而美学与文化设计是可以建立在现有功能的基础上的，企业可以成立专门的艺术部门来完成企业文化与日常生活的结合，为自身和用户带来更多精彩体验。
　　比如谷歌主页现在每天带给人小感动、小惊喜的GoogleDoodles就正是Fine Art的实际应用。GoogleDoodles根据新闻或当日历史事件编绘制作，包含从人文到科技各个领域，它引发用户的观看兴趣，并引导观看者进行相关知识的搜索。无形中为社会和人们的生活带来了更多新鲜感与正能量，也为自己赢得了更好的用户体验。
　　高速学习、分享教育、跨界整合会成为工革4.0完成时期人们必须掌握的能力。大型在线教育模式(MOOC)现在已经非常成功地突破了传统教育的框架，这使得更多的成功者和领头人可以随时通过网络传播自己的经验。传统教师大多数因为需要为教育事业贡献而停留在学校中，缺少社会实践，传授学生的内容限制性较强，甚至很多只在做题与应试技巧上，难以真正高效和准确地培养人才。相比而言，未来受教育者(其也可以通过分享自身经验变成他人的教育者)可以更多地自主选择，接受来自更大范围的优秀人才直接分享秘笈，快速深入不同领域，以实现个人从事多个行业的能力，并能把不同行业结合发展，衍伸创新。所以，学习、分享、整合，不仅仅作为技能，也是一种未来生活的基本素养。
　　最后提醒读者，不应误认为世界将迎来自动化而放弃努力工作和经验积累，本文关于工业革命4.0的介绍和展望，是为了让我们可以在忙碌中给自己一些思考的闲暇，提醒自己方向和目标，让未来的工作和生活更有理论基础，不至迷惘。或许在看过本文后能对未来20年的职业生涯所做工作的意义和目的有新的认识。毕竟要实现工业革命4.0，靠的正是每一个人的努力，团队合作，以及整个社会的相互协作。
　　信息开源与产业结构升级是世界发展的趋势，在这个趋势里，中国绝不能自我封锁，放弃与世界交流。回望200年前，当欧洲开启航海贸易热潮之时，中国的闭关自我保护，终于换来了自科技至生产结构的全面落后，沦落为世界底层的工具。而今我们奉开放为国策，更应该积极响应连接世界的伟大工程，利用我们的集中优势，在人类实现连接的的道路上成为功臣和先驱，而不是集中力量去修筑一座长长的隔离墙。

　　空谈无用，看工业4.0时代哪些行业会赚大钱
　　在国家的升级战略中，让企业进行智能化、工业化相结合的改进升级，是中国企业更好提升和发展的一条重要途径。去年10月，中德政府在第三轮磋商后发表《中德合作行动纲要》，宣布两国将开展“工业4.0”合作，该领域的合作有望成为中德未来产业合作的新方向。
　　分析认为，工业4.0有望推动国内相关行业和企业进一步发展和进步，而在资本市场上，工业4.0相关题材与上市公司亦是资金热烈追逐的对象之一。其中，工业互联网、工业自动化和工业机器人细分领域颇受关注与期待。