研究症状

在一种可能发生的情境中，一名病人可以通过移动设备来进入沃森电脑系统，这个系统将以自然语言来解释病人的症状。随后，病人将可获得有关可能将会发生的事情的多种建议，这些建议将以电脑信任的级别来排序。科恩表示，病人和医生都可以进入这个系统，它将以安全的方式获取病人的医疗记录，并基于怀孕或糖尿病等因素来对答案作出调整。

就目前而言，这些功能正在为医疗服务提供商开发，而尚未为病人本身开发，而且这个程序仍旧处在测试阶段中。

“未来我们将会做到的事情是，你将不再需要任何的中间人。”迈尔森说道。

学习主题

为了“教会”沃森电脑系统一个主题，比如说是肿瘤学等，研究人员需要向其灌输大量的相关问题的答案。然后，研究人员会要求其回答类似的查询请求，而这个系统将通过对文件、网站和书籍进行分析的方式来作出解答，其处理能力可达每秒钟6600万页。研究人员会告诉这个系统哪些答案是正确的，而在这个过程重复足够的次数以后，沃森电脑系统就能培育出足以辅助医生的专业知识。

“它将向你给出推荐答案，并向你展示相关的证据。”弗雷斯说道。

科恩表示，与灌输知识相比，给沃森电脑系统加入语音识别及其他功能可能要简单一些，原因是IBM已经开发了能够理解图像和自然语言的工具。举例来说，IBM为美国军方开发的一个项目就能把英语转换为阿拉伯地方方言。

“沃森电脑系统本身不会解读图像，但IBM拥有能解读图像和海量信息的技术。”科恩说道。“沃森2.0则会将所有这些不同的工具聚合在一起运行。”