七、智媒体将提供更有温度的产品服务
　　情感分析技术将计算机视觉、深度神经网络、生物识别传感器和语音/文本分析相结合，以捕捉客户体验和欺诈检测中的人类情感，从而训练系统对这些情绪进行相应的分析、处理和响应。随着情感分析技术从实验阶段转向更多的商业化应用，媒体将能够通过面部表情、肢体语言、语音和文本表达等多种模式，更好地感知受众的情绪变化，结合用户喜悦、悲伤等不同的情感状态，推送更贴近用户心境的新闻信息产品，同时更准确地研判大众对于社会热点事件的情绪反应和舆论走向，推动舆情研究和舆论引导的科学化、智能化。

　　八、音视频生产消费将迎来全方位升级
　　以认知计算、语音交互等人工智能技术运用为支撑，音视频内容的生产消费正面临巨变。在生产方面，智能语音合成、视频自动剪辑、文图脚本生成视频等都已不再是梦想，人工智能技术的发展将进一步提升音视频内容的生产效率、拓展创新创意的空间。在消费方面，随着智能音箱、镜子等智能家居设备，智能手环、手表等智能可穿戴设备以及智能电梯屏等户外智能屏幕的不断发展，基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆发式增长。一方面，短视频在突发事件、知识技能、休闲趣味等内容方面继续保持着对用户的吸引力;另一方面，随着智能终端设备之间互联互通、多屏联动能力的增强，高清、高品质的中长视频的消费需求将持续旺盛。值得注意的是，语音交互技术带来人机交互界面的重塑，音频内容正在成为“万物互联”的智媒时代重要的内容形式，帮助媒体开拓新的流量入口。

　　九、传媒业版权保护的意识与能力将不断增强
　　随着互联网的快速发展，一批依托人工智能等新技术迅速崛起的信息聚合平台不断占据着用户市场与流量，这些商业化平台并不生产新闻产品，而是以转载、转发主流媒体等的内容为主要生存手段之一，却收获了巨大的经济利益。面对日益激烈的市场竞争，内容生产者的版权意识进一步增强。同时，随着人工智能与区块链技术的不断进步和综合应用，高效率、低成本地完成对新闻内容的追踪、记录和反馈将成为可能。未来，人工智能等前沿技术将进一步助力解决版权保护问题，提供内容变现、盈利模式创新的智能化技术支撑，将催生传媒版权领域的新规则与新生态。

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