人工智能无疑是近年来站在风口上的产业，不仅我国人工智能迎来了高速迅猛的增长态势，同时产业规模和未来前景也愈发喜人，像我国AI头部企业，旷视科技、寒武纪都已迈出冲击上市的脚步。
　　相关数据显示，2015年到2018年AI领域复合平均增长率为54．6％，高于全球平均水平（约36％）。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415．5亿元。德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》中预测，到2025年全球人工智能市场规模将超过 6 万亿美元。
　　从产业来看，全球人工智能企业主要集中在大数据和数据服务、视觉、智能机器人等垂直领域，其中商业落地应用主要集中在医疗健康、金融领域。

　　全球第二大科技投资市场
　　英国调研机构Tech Nation在关于英国和亚洲科技领域的调查中发现，美国在去年继续引领全球科技投资。
　　2019年，美国科技企业在科技领域投入了819亿英镑的资金，中国紧随其后，总投资达到322亿英镑，英国位列第三，投资金额为101亿英镑。
　　与2018年相比，英国科技企业的投资同比增长44％，不过，美国的投资却较2018年下降20％，中国的投资则下降65％。
　　从投融资地区分布来看，北京和上海在新兴科技投资上面引领亚洲，投资额分别达到100亿英镑和20亿英镑，其中针对亚洲的总投资中，近一半的投资都是面向AI开发，投资额达到155．6亿英镑。
　　北上广浙产业聚集效应明显，2018北京人工智能领域投融资规模达784．89亿元，占总资金投入的70．26％，位居领头地位。
　　深圳、上海、杭州、广州为第二梯队，经济发达地区对于人工智能企业有较强吸引力，包含北京就集中了96％的资本支持。
　　其中北京的风险资本投资聚焦于人工智能开发、机器人和网络安全，而上海的投资则完全专注于人工智能开发。

　　聚焦“新基建”
　　2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中提出加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
　　新基建的本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展，同时科技基础将成为重中之重，对芯片、传感器等基础设施的要求也相应会促进人工智能相关领域的发展。
　　2019年人工智能基础层、技术层以及应用层的企业数量占比分别为11％、40％、45％，应用层企业数量最多，基础层企业数量相对较少。
　　其中，基础层中从事AI芯片研发的企业占比8％，信息分发类企业占比3％；技术层中计算机视觉的企业占比17％、语音识别及自然语言处理的企业占比11％。
　　在应用层中，智能驾驶、智能机器人、智慧医疗、智慧金融及无人机领域的企业的占比分别为12％、12％、9％、5％和7％，智能驾驶、智能机器人、智慧医疗依然为人工智能应用的重点领域。
　　与发达国家相比，我国人工智能产业在技术理论、核心算法及关键设备、高端芯片等方面仍有差距。
　　“新基建”的提出，是构建专用设施，填补算力不足，同时在泛在、融合的发展趋势下，构建软硬件协同、不同产业协同的产业新生态。
　　同时也为市场带来了巨大的发展空间，让更多人关注到我国人工智能产业，进一步推动我国产业智能化变革。

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