今日凌晨，谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会，却被生生开出了硬件发布会的味道。

　　谷歌在会上发布了两款AI硬件：售价仅千元搭载着TPU的开发板;可以为Linux机器学习推理加速的计算棒。它俩取代软件成了本次发布会的主角。

　　当然还有照例升级的TensorFlow 2.0 Alpha版，版本号提升的同时，Logo也变成时下流行的扁平化设计。

　　在移动设备运行AI模型越来越主流的今天，用于部署在边缘设备上的TensorFlow Lite终于迎来了1.0版。

　　Coral开发板(Coral Dev Board)是一款售价150美元(折合人民币约1000元)的小型计算机，具有可拆卸的模块化系统和一个定制的TPU芯片，类似于树莓派。

　　Coral中的Edge-TPU尺寸大约只有一枚硬币的1/4，拥有1GB的LPDDR4内存和8GB的eMMC存储，安装Mendel版Linux或者Android，可以进行本地的离线运算。

　　它不训练机器学习模型，而只是用TensorFlow Lite进行推理预测，因此比全栈框架更节能。

　　Coral能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络，或者以每秒超过100帧的速度运行MobileNet V2这样的单一模型。

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