人工智能赛道中，人脸识别是其中发展较为成熟的应用领域。在众多国际性的人脸识别权威测试竞赛中，四小龙的成绩都名列前茅，当然，实验室数据并不能说明什么，传统安防厂商和CV类企业都明白，再好的算法水平只有落地到实际应用场景中才能体现它的价值。在业内老安防深耕公安、交通实战应用的时候，CV类企业也在积极利用人脸识别算法优势围绕着平安城市、智慧城市等项目攻城掠地。

　　我们来简单感受一下CV类企业在安防市场这两年的“战绩”。依图科技建立了全国乃至世界最大的人像比对库，截至目前，在省市级公安应用中，依图已经帮助近20个公安省厅建立起省级人像平台，参与了100余个地市公安人像平台系统建设;旷视与公安部进行合作，截至今年9月，旷视的人脸识别系统已在公安部及全国大几十个省市落地，累积协助各地公安机关抓获犯罪嫌疑人超过3000人;云从科技在安防领域，推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，产品已在 23 个省上线实战;最后是商汤科技，商汤在公安实战图侦(以图搜图)业务方面，可以在亿级大库秒级返回结果，快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，从而帮助一线警员及时准确出警，实现重大案件的侦破，提升常规案件的破案效率……

　　这些只是CV类企业在公安项目的简单提及,从他们的业务覆盖面来看,包括智慧城市、交通、金融、公检法等在内都已成为其人脸识别项目的落地领域，基于人工智能的创新安防应用与传统安防厂商的业务模式正高度重合，尽管现阶段人工智能在安防领域的应用处于初步发展阶段，CV类企业还不足以撼动传统安防企业的江湖地位，但随着安防+AI的深化，未来这两股势力势必将进行更高等级的较量。双方各自在安防行业市场的深厚积累，以及在人工智能算法上的技术优势，竞争还是合作，还需要企业之间理性思考。

　　回归到市场发展层面，在安防行业内，目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域，因为传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说，视频图像只是一小部分，公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础，打通各种异构信息，在海量异构信息的基础上，充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势，为安防行业创造更多价值。 安防从解决方案迈向生态建设

　　生态，也是2017年厂商频繁提及的一个高频词。在过去几年里，我们看到，产业当中，跨行业融合的现象越来越明显，无论是安防企业向外延伸新的业务，还是非安防企业朝安防领域的涉足，智能化产业之间的间隙变得越来越小，生态结构的市场面貌正在逐步形成。

　　安防产业从解决方案迈向生态建设是产业发展到一定阶段的必然趋势，ABB中国电气产品事业部产品营销经理林健即表示，未来的安防市场的需求会越来越复杂。很难有一家硬件供应商全部来提供，只能由弱电安装公司来集成整合方案。所以产品方案的开发性和易集成性都非常重要，无论在硬件端还是云端。

　　而大华股份董事长傅利泉也表示，“安防本身就是大的商业技术、环境中的一份子，原来行业说的上下游产业链，其商业模式是交付、再建设的模式，在这个过程中厂商可以接触到自己的客户。但是未来的发展，商业环境就不再是产业链了，而是生态，它是一个相互依存、相处推动、相互发展，共同创造价值的一种模式。”

　　安防产业发展到今天，已经形成了一个相对成熟的产业体系，而随着产业朝智能化迈进，涉及的子系统也越来越丰富，从上游芯片算法到中游软硬件厂商、系统集成商，再到下游至终端用户，伴随着越来越多的厂商走向整体解决方案之路，以及行业领域在大的智能化系统应用上的趋同，未来，上下游之间的交集也将越来越密切甚至是业务重合，但能做到全产业覆盖的企业屈指可数，生态合作必将成为安防产业的新常态!

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