(3)新兴使能技术：人工智能、区块链、边缘计算

　　人工智能：人工智能作为物联网的大脑，随着数据井喷发展，计算能力及算法的突破，人工智能在近年来快速发展。未来物联网系统中，将使用人工智能技术对物联网中海量数据进行分析和决策，使整个物联网具备自主决策能力，延伸和扩展人的智能行为;安防企业需要关注的领域有专家系统、机器学习、数据挖掘、自动推理、智能控制、图像识别。

　　区块链：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。其主要解决的问题在与物联网时代下存在的网络安全架构、认证、工业设计授权、隐私保护、信息获取与识别、多网融合、网络智能管理、各个环节的有效机制等问题。

　　边缘计算：解禁物联网海量终端的连接和管理，IDC预测到2020年，全球将有300亿终端/设备连接到互联网，其中，一半的数据将会在网络的边缘被分析，处理和存储。其主要的价值在于海量的连接和自动化网络运维管理、实时的连接和服务、统一的数据语义和建模、边缘智能化和服务的创新、设备、网络、数据、应用的安全和隐私的保护。

　　物联网时代的挑战

　　在新技术面前，如果不能清楚了解当下存在的问题，企业也只能跟着别人的宣传后面，人云亦云，无法真正形成自身的竞争优势。当前物联网发展虽然表面上看似形势大好，但其实仍然存在阻碍普遍应用的障碍，这也是企业的商机所在：

　　(1)新技术层出不穷，如何选择适合行业场景应用的方案，如何降低物联网基础设施建设的成本，如何有效实现终端互联、互操作性难题;

　　(2)复杂环境下，如何确保连接的可靠性，如室外高温、电磁干扰、工业环境等苛刻环境下的连接问题;

　　(3)行业多样性，业务碎片化，如何形成生态效益;

　　(4)安全隐私问题。厂商及用户都需要明确，当前物联网安全体系中个人隐私被暴露或者非法利用的概率较大;物联网的开放性、包容性和互联网的密不可分性注定它存在信息安全问题;物联网涉及的是比以往任何时候都多的设备，发展物联网，将会对现有的一些法律法规政策形成挑战;

　　(5)系统之间标准不统一，各为其政，如何整合。另外，争夺物联网体系架构的标准主导权已经成为各国物联网标准化组织的关键工作，对于企业而言，参与标准化工作的制定也有利于打响品牌，且利于拓展行业资源。
　
　　以上虽然是物联网的市场的机遇及挑战，但随着万物物联的时代的到来，无论安防还是智能家居厂商，早已经是物联网的一部分，这是不可逆转的时代趋势。

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